34.RNN跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果,带到下一次的隐藏层中,一起训练。
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507.神经网络由输入层,()和输出层组成。
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22.以下哪一项不是ModelArts中训练平台的主要任务?
A. 收集数据
B. 模型评估
C. 算法开发
D. 模型可视化
解析：解析:ModelArts训练平台的主要任务是为用户提供全面的机器学习和深度学习训练环境,支持数据准备、模型训练、模型优化、实验管理和模型部署等工作
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130.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?
A. Marking
B. Bagging
C. Boosting
D. Stacking
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3.把相似度高的东西放在一起,对于新来的样本,计算相似度后,按照相似程度进行归类,以上算法类型是()算法。【请输入中文】
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1、以下关于回归模型调试与应用的描述中,错的是哪一项?单
A. 如果出现过拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,并调节超参数。
B. 当训练完成之后,需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
C. 如果出现欠拟合,可以使用更加复杂的回归模型,比如逻辑回归。
D. 如果最后的模型效果不好,也需要注意使用数据清理与特征工程。
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1、CANN是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层,主要提供芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
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23.HUAWEIHiAIService可以根据用户所需,适时适地推送服务,让服务主动找到用户。
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326.当编译模型时用了以下代码,model.compile(optimizer='Adam',loss='categorical(crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用evaluate方法评估模型时,会输出以下哪些指标?
A. categoricalⱣⱤaccuracy
B. accuracy
C. categoricalⱣⱤloss
D. loss
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1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多
A. 多项式回归中的n次方就是多项式回归维度。
B. 多项式回归仍然是线性回归的一种,是因为其非线性体现在特征的维度上,而其权重参数之间的关系仍然是线性的。
C. 多项式回归是线性回归的拓展。
D. 通常数据集的复杂度过高,不能用一条直线来拟合,也就是使用原始的线性回归模型会明显欠拟合。
解析：解析:多项式回归(非线性模型)
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