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84.以下关于模型的容量的描述中,哪一项是正确的?(单)

A、 模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。

B、 容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时,算法效果通常不好。

C、 容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时,算法效果通常不好。

D、 容量高的模型能够解诀复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会欠拟合。

答案:A

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83.评估模型时,模型的()好坏指的是预测的结果是否容易被解释。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-ce29-c0d7-b77d19146f00.html
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15.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。
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170.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-328c-c0d7-b77d19146f00.html
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451.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?
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1、MindIR是一种基于图表示的函数式IR,其中存储了MindSpore基础数据结构,包括计算图、参数权重等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-5602-c0d7-b77d19146f00.html
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550.Relu激活函数在正半区间的导数为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-7374-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSpore是支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架,“开发态友好、运行态高效”。
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1、关于深度学习中常用的激活函数,以下哪些选项是正确的?多
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119.相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,规则比较简单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-004f-c0d7-b77d19146f00.html
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150.tesorflow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?
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单选题
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84.以下关于模型的容量的描述中,哪一项是正确的?(单)

A、 模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。

B、 容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时,算法效果通常不好。

C、 容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时,算法效果通常不好。

D、 容量高的模型能够解诀复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会欠拟合。

答案:A

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83.评估模型时,模型的()好坏指的是预测的结果是否容易被解释。
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170.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-328c-c0d7-b77d19146f00.html
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451.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?

A. dtype

B. isinstance

C. isⱣⱤtensor

D. device

解析:解析:isⱣⱤtensor()方法可以直接判断输入的对象是否为张量,而isinstance()方法则可以判断输入的对象是否为特定类型的张量,如tf.Tensor或自定义的张量类。device和dtype方法则可以获取张量的设备和数据类型信息

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1、关于深度学习中常用的激活函数,以下哪些选项是正确的?多

A. tanh函数关于原点对称,均值更接近于0。

B. Sigmoid函数单调连续,求导容易,输出有界,网络比较容易收敛。

C. Sigmoid,tanh,Softsign函数在训练深度神经网络的过程中,都无法回避梯度消失的问题。

D. Sigmoid函数容易导致梯度爆炸。

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150.tesorflow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?

A. Recall

B. Mean

C. Accuracy

D. Sum

解析:解析:准确度指标metrics.Accuracy()一般用于训练集,加权平均值metrics.Mean()一般用于测试集

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2309-c0d7-b77d19146f00.html
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