305.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述,正确的是哪些项?
A. 随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点
B. 小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响
C. 随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例来更新葆度
D. 小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新权值
解析：解析:随机梯度下降更容易受到噪音的影响。
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1、tanh激活函数输出关于0点对称,相比于Sigmoid函数可以加快模型的收敛。
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1、以下哪一个选项不是HiQ量子计算云平台的亮点?单
A. 无需编程即可完成计算任务
B. 功能丰富
C. 提供丰富的教程文档
D. 简单易用
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202.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?
A. text
B. result
C. content
D. words
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399.以下关于线性回归与防止过拟合的描述中,哪些选项是正确的?
A. 线性回归权重系数在样本空间中不能过大/过小,可以在目标函数之上增加一个平方和损失
B. 当使用的正则项是L2-norm,使用这个损失函数的现象回归也叫LASSO回归
C. 正则项有助于减少过拟合
D. 追加了绝对值损失的线性回归叫做Ridge回归
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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213.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。
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1、关于人工智能技术的争议说法,以下哪些选项是正确的?(多)
A. 未来人工智能将会替代所有的工作,包括具有强社交属性的行业。
B. 人工智能是非常危险的技术,因此必须停止人工智能的研究。
C. 随着计算机视觉的发展,图像及视频的可信度也越来越低。现在我们可以通过PS,GAN等技术制作假图像,让人难分真伪。
D. AI会取代那些重复性强、创造性低,弱社交的工作。
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12.均方误差损失函数无法用在分类问题上。
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403.用于训练的Atlas产品有(多选)
A. Atlas300型号9000
B. Atlas800型号:9000.
C. Atlas500
D. Atlas900
解析：解析:C选项是推理系列
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