1、在神经网络中,通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而达到最小化损失函数的目的?(单)
A. 正向传播算法
B. 池化计算
C. 卷积计算
D. 反向传播算法
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524.使用MindSpore框架搭建网络,进行训练时,使用算力的芯片型号是Ascend()【请填写阿拉伯数字】
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1、相比于CPU和GPU,NPU通过突触权重实现存储和计算一体化,从而提高运行效率。
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380.以下哪些服务属于华为EI服务家族
A. EI大数据服务
B. 自然语言处理
C. 对话机器人
D. EI基础服务
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92.MindSpore张量支持不同的数据类型,但基本概念与NumPy的数据类型完全不同。
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1、Atlas系列产品覆盖训练、推理场景,服务器、边缘计算、加速模块等产品形态。
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247.以下关于神经网络的说法错误的是?
A. 随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
B. 单层感知器的局限在于不能解决异或问题
C. 前馈神经网络可用有向无环图表示
D. 前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
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1、MindSpore提供了易用的API接口,在训练过程中,用户可以方便的收集训练过程指标,包括计算图、标量数据、直方图数据、性能数据等,并通过WebUI界面进行展示。
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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
解析：解析:采用静态图(Graph模式
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33.模型超参数是模型内部的配置,超参数通常需要依靠模型自己学习和选择,而不是靠使用者指定。
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