1、关于深度学习中常用的激活函数,以下哪些选项是正确的?多
A. tanh函数关于原点对称,均值更接近于0。
B. Sigmoid函数单调连续,求导容易,输出有界,网络比较容易收敛。
C. Sigmoid,tanh,Softsign函数在训练深度神经网络的过程中,都无法回避梯度消失的问题。
D. Sigmoid函数容易导致梯度爆炸。
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471.FPGA是图形处理器,是一种由大量运算单元组成的大规模并行计算架构,专为同时处理多重任务而设计。
解析：解析:题目描述的是GPU图形处理器的作用。而FPGA的编程逻辑块(ProgramableLogicBlocks)中包含很多功能单元,由LUT(Look-upTable)、触发器组成。FPGA是直接通过这些门电路来实现用户的算法,没有通过指令系统的翻译,执行效率更高
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪一项是错误的?单
A. 部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验。
B. 任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。
C. 机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上。
D. 性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。
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1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。
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546.逻辑回归是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题
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131.关于机器学习算法的理性认识,其本质就是得到一个输出,使得输出与真实结果尽可能的接近
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222.感知器在空间中可以展现为?
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1、以下关于反向传播算法描述中,正确的是哪几项?(多)
A. 反向传播算法是对数据的传播而不是误差的传播。
B. 损失函数中产生的误差,是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。
C. 反向传播算法基于求导的链式法则逐层求导,迭代求解最优参数。
D. 反向传播算法中,信号正向传播,误差反向传播。
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363.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪个选项?
A. 模型部署与整合
B. 模型评估测试
C. 模型报告撰写
D. 业务目标分析
解析：解析:业务目标分析、数据采集与处理、特征工程、模型选择与训练、模型评估测试、模型部署与整合、模型监控与维护等步骤
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1、包装器【Wrapper】方法使用一个预测模型来对特征子集进行评分。
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