53.深度学习中,以下哪种方法不能解决过拟合的问题?
A. 参数正则化
B. 数据增强
C. 提前停止训练
D. 减小学习率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-bd6f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、“ModelArts仅仅支持华为自己的产品,例如异腾310、异腾910,使用的也都是华为自研的MindSopre。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?(单)
A. 该描述错误,异腾不是华为的产品。
B. 该描述正确,可以支持其他的产品,但还没用起来
C. 该描述错误,ModelArts是一个开放包容的AI产品
D. 该描述正确,华为的产品就是应该只支持华为自己的产品
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-37b1-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
113.如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下,以下哪一项是正确的参数量
A. 100
B. 100K
C. 10K
D. 1K
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-fb1d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
529.()搜索实现了对参数的随机搜索,其中每组设置都是从可能的参数值的分布中进行取样,试图找出最佳的参数子集。【输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-5e3e-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
233.关于循环神经网络以下说法错误的是?
A. 循环神经网络可以根据时间轴展开
B. LSTM无法解决梯度消失的问题
C. LSTM也是一种循环神经网络
D. 循环神经网络可以简写为RNN
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-62f2-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、训练神经网络的目的是让损失函数不断减少,常用以下哪种方法最小化损失函数?
A. 正则化
B. Dropout
C. 梯度下降
D. 交叉验证
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5068-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
25.华为云提供的一句话识别服务可以支持以下哪些文件格式?
A. aac
B. txt
C. wav
D. mp3
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-92c8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)
A. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
B. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变
C. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
D. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4838-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下哪一项对于每一个参数都用相同的学习率进行更新单
A. Adam
B. Adagrad
C. Momentum
D. Adadelta
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c6fb-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4522-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
