答案:答:对纳入统计的输变电设施,其可靠性的统计评价指标可分为时间类指标(如可用系数、运行系数、计划停运系数、强迫停运系数等)和次数类指标(如计划停运率、非计划停运率、强迫停运率等)。
解析:
答案:答:对纳入统计的输变电设施,其可靠性的统计评价指标可分为时间类指标(如可用系数、运行系数、计划停运系数、强迫停运系数等)和次数类指标(如计划停运率、非计划停运率、强迫停运率等)。
解析:
A. A>C>B
B. A>B>C
C. B>C>A
D. C>A>B
解析:
A. 确定元件可靠性参数
B. 建立元件可靠性参数的估计模型
C. 建立元件可靠性模型
D. 建立元件薄弱环节模型
解析:
解析:
解析:
A. 0.5172
B. 0.5157
C. 0.5186
D. 0.5143
解析:
好的,让我们一起来解析这道题目。首先,我们需要理解题目中的“百台年数”是什么意思。百台年数是一个衡量设备使用年限的指标,它表示如果将设备数量乘以100,再乘以设备的使用年数,得到的数值。
在这个问题中,我们有104台220kV断路器,它们都是在2023年及以前投运的。这意味着每台断路器至少使用了1年。现在我们要计算的是2024年上半年的百台年数。
为了计算这个值,我们可以使用以下公式:
百台年数 = (设备数量 × 平均使用年数) / 100
由于所有设备都是在2023年及以前投运的,我们可以假设每台设备在2024年上半年平均使用了0.5年(因为上半年是半年的时间,所以是0.5年)。
现在我们可以代入公式进行计算:
百台年数 = (104 × 0.5) / 100 = 52 / 100 = 0.52
但是,这个计算结果并没有给出题目中的选项。这可能是因为我们需要考虑到设备的具体投运时间。如果设备是在2023年的不同时间投运的,那么它们在2024年上半年的使用年数可能会有所不同。
然而,题目没有提供具体的投运时间,所以我们只能使用一个平均数。如果我们假设所有设备在2023年的平均投运时间是年中,那么它们在2024年上半年的使用年数仍然是0.5年。
根据这个假设,我们再次计算百台年数:
百台年数 = (104 × 0.5) / 100 = 52 / 100 = 0.52
这个结果与我们的选项A: 0.5172非常接近。虽然我们没有确切的投运时间数据,但我们可以通过这个简单的平均计算来估计答案。因此,根据这个方法,我们可以选择答案A: 0.5172。
为了帮助你更好地理解这个概念,我们可以用一个生动的例子来说明。想象一下,你有一堆玩具,每件玩具代表一台断路器。如果你在一年中每天玩一件玩具,那么每件玩具的使用年数就是1年。现在,如果你在2024年上半年只玩了一半的时间,那么每件玩具的使用年数就是0.5年。这就是我们如何计算百台年数的方法。
A. 正确性
B. 及时性
C. 完整性
D. 准确性
解析:
解析:
A. ”受累停运备用”
B. ”调度停运备用”
C. ”紧急备用”
D. ”长期备用”
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