A、A对
B、B错
答案：B
解析：解析：B:错误
详细解析：谷歌研究并没有提出随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数级上升。事实上，虽然增加训练数据可以提高模型的性能，但并不一定会呈指数级上升，而是会逐渐收敛到一个稳定的水平。因此，这个说法是错误的。
生动例子：就好比学习一门新的技能，比如学习弹钢琴。虽然练习的次数增加可以提高弹钢琴的技能水平，但并不是练习次数越多，技能就会呈指数级上升，而是需要不断地练习和积累经验，最终达到一个稳定的水平。
A、A对
B、B错
答案：B
解析：解析：B:错误
详细解析：谷歌研究并没有提出随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数级上升。事实上，虽然增加训练数据可以提高模型的性能，但并不一定会呈指数级上升，而是会逐渐收敛到一个稳定的水平。因此，这个说法是错误的。
生动例子：就好比学习一门新的技能，比如学习弹钢琴。虽然练习的次数增加可以提高弹钢琴的技能水平，但并不是练习次数越多，技能就会呈指数级上升，而是需要不断地练习和积累经验，最终达到一个稳定的水平。
A. A每周
B. B每月
C. C每季度
D. D每年
A. A切断电源
B. B停止气焊
C. C停止电焊
D. D报告
A. A对
B. B错
A. A对
B. B错
A. A对
B. B错
A. A图像识别
B. B语音识别
C. C信息检索
D. D情感分析
A. A对
B. B错
A. A机器作业
B. B人的动作
C. C生产的方法
D. D以上都不是
A. A对
B. B错
A. A效益
B. B安全与健康
C. C人格
D. D标准
