数据可视化的目的是简化复杂数据，以便非专业人员也能理解和运用。

A. 平均值

B. 方差

C. 偏态

D. 峰度

A. 正确

B. 错误

A. 正确

B. 错误

A. 正确

B. 错误

A. 2016年

B. 2017年

C. 2018年

D. 2019年

A. 正确

B. 错误

A. 解决多维分析

B. 支撑共性场景

C. 满足高频需求

D. 支撑个性化场景

A. 从单纯的数据使用者转变为数据产品的开发者

B. 从数据需求提出者转变为数据处理专家

C. 仅负责数据采集不再参与数据分析

D. 主要依赖数字化部门进行数据应用开发

A. 团队组建与人才培训

B. 数据治理

C. 人员激励与考核

D. 用户服务技术支持

A. 提升数据的业务可读性

B. 减少数据的重复处理加工

C. 提升数据质量

D. 降低成本、确保数据一致性