(40)JGJ52-2006 中，石的泥块含量是指石中公称粒径大于 5.00mm，经水洗、 手捏后变成小于 ( ) 的颗粒的含量。( )

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解析：好的！让我们一起来探讨这道题目，并通过一些生动的例子来帮助你更好地理解。 ### 题目解析 首先，我们要明确题目中的几个关键概念： - **含泥量**：指的是在碎石或砂子中，细小颗粒（通常是指小于某个特定粒径的颗粒）所占的比例。 - **烘干试样**：将样品放入烘箱中加热，以去除其中的水分，得到干燥状态下的样品重量。 - **公称直径 5.00 ㎜筛上筛余量**：即在筛分过程中，大于 5.00 ㎜的颗粒的总重量。 #### 公式推导 含泥量的计算公式为： \[ \text{含泥量} = \frac{\text{烘干前试样重量} - \text{烘干后试样重量}}{\text{烘干前试样重量}} \times 100\% \] 题目给出的信息是： - 筛上筛余量：1000g - 烘干后的试样质量：994g 根据公式，我们可以进行如下计算： \[ \text{含泥量} = \frac{1000g - 994g}{1000g} \times 100\% = \frac{6g}{1000g} \times 100\% = 0.6\% \] 因此，正确答案是 C: 0.6%。 ### 生动例子 假设我们有一个大沙坑，里面装满了各种大小的石头和沙子。现在我们要筛选出其中的大石头，并计算这些大石头上的“泥”含量。 1. **筛选过程**： - 我们使用一个孔径为 5 毫米的筛子，将所有大于 5 毫米的石头筛选出来。经过筛选，发现有 1000 克的大石头留在筛子上面。 2. **烘干过程**： - 接下来，我们将这些大石头放入烘箱中，彻底烘干，去除所有的水分。烘干后，发现大石头的总重量变成了 994 克。 3. **含泥量计算**： - 在烘干之前，这些大石头中有 6 克的水分被去除了。因此，我们可以得出结论，这些大石头中的“泥”含量为 0.6%。 通过这个例子，你可以更直观地理解含泥量的概念以及如何计算它。希望这个解析对你有所帮助！如果你还有任何疑问，请随时提问。

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解析：好的！让我们一起来看看这道关于碎石压碎值指标的单选题。首先，我们需要了解几个关键点：什么是碎石压碎值？为什么需要做这项测试？以及题目中提到的“公称粒级”是什么意思？ ### 1. 碎石压碎值（Crushed Value, CV）简介 碎石压碎值是指在一定的压力下，碎石颗粒发生破碎的程度。这项指标主要用于评价碎石材料的抗压强度和稳定性。具体来说，它可以帮助我们判断碎石在实际使用过程中是否容易被压碎。 ### 2. 公称粒级（Nominal Size） 公称粒级是指碎石颗粒的尺寸范围。例如，题目中的选项提到的不同粒级范围，如A项的5.00~20.0mm、B项的10.0~20.0mm等。选择合适的粒级对于确保实验结果的一致性和可比性非常重要。 ### 3. 题目分析 题目要求我们选择一种特定的粒级来进行压碎值测试。根据JGJ52-2006标准的规定，标准试样应该采用**公称粒级为10.0~20.0mm**的颗粒，并且要在风干状态下进行试验。 #### 选项解析： - **A: 5.00~20.0mm** - 这个范围包括了更小的颗粒（5.00mm），可能会导致实验结果不准确，因为较小的颗粒更容易被压碎。 - **B: 10.0~20.0mm** - 这正是题目要求的标准粒级范围，符合规范要求。 - **C: 10.0~16.0mm** - 虽然这个范围也包含了较大颗粒，但上限只有16.0mm，没有达到20.0mm的标准要求。 - **D: 10.0~25.0mm** - 这个范围虽然包含了更大一些的颗粒（25.0mm），但这超出了标准规定的范围。 ### 4. 生动有趣的例子 想象一下，我们在玩沙子堆城堡的游戏。如果沙子太细（就像选项A中的5.00mm），那么城堡很容易倒塌；但如果沙子太大（比如选项D中的25.0mm），堆起来也不方便。只有选择适中的大小（选项B中的10.0~20.0mm），才能让我们的城堡既坚固又美观。 因此，正确答案是**B: 10.0~20.0mm**。 希望这个解释能帮助你更好地理解和记忆这个知识点！如果你有任何疑问或需要进一步的解释，请随时告诉我。

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解析：这道题目涉及到材料试验中的一个重要概念——压碎指标值（Crushing Index），通常用于评估碎石等材料的强度和耐久性。我们来逐步分析这个问题。
### 题干分析
题目给出了三次试验的结果：
- 第一次试验：10.0%
- 第二次试验：10.2%
- 第三次试验：11.3%
我们需要计算这组碎石的压碎指标值。
### 计算方法
在工程材料试验中，通常会取多次试验的平均值作为最终的指标值。计算平均值的方法是将所有试验结果相加，然后除以试验次数。
1. **求和**：
\[
10.0\% + 10.2\% + 11.3\% = 31.5\%
\]
2. **计算平均值**：
\[
\text{平均值} = \frac{31.5\%}{3} = 10.5\%
\]
### 选项分析
根据计算结果，我们得到了压碎指标值为10.5%。现在我们来看看选项：
- A: 10%
- B: 11.3%
- C: 10.5% （这是我们计算的结果）
- D: 重新取样进行试验
显然，选项C（10.5%）是正确答案。
### 知识点总结
在材料试验中，多个试验结果的平均值通常被用作最终的指标值。这是因为单次试验可能会受到多种因素的影响（如操作误差、设备精度等），而通过多次试验取平均，可以更准确地反映材料的真实性能。
### 生动例子
想象一下，你在学校里进行一次数学测验，老师给了你三次测验的分数：80分、85分和90分。为了评估你的整体表现，老师会计算这三次测验的平均分，而不是仅仅看你其中一次的分数。这样做的好处在于，它能更全面地反映你的学习情况，避免因为一次失误而影响整体评价。
同样，在材料试验中，多个试验结果的平均值可以更准确地反映材料的性能，帮助工程师做出更可靠的决策。

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