(66)依 据 16777-2008， 水 性 防 水 涂 料 固 体 含 量 试 验 中 ， 烘 箱 温 度 设 置为( ) ℃ 。( )

解析：### 题目分析
题干中提到的“HRB400E”是一个钢筋的型号，其中“HRB”表示热轧带肋钢筋，而“400”则表示该钢筋的下屈服强度特征值。下屈服强度是指材料在受力时，开始发生塑性变形的最小应力值。
### 选项解析
- **A: 400kN**：这个单位是力（千牛），而不是应力（兆帕）。
- **B: 400MPa**：这个单位是应力（兆帕），符合下屈服强度的单位。
- **C: 450kN**：同样是力的单位，不符合要求。
- **D: 450MPa**：虽然是应力单位，但不是HRB400E的特征值。
### 正确答案
根据上述分析，HRB400E钢筋的下屈服强度特征值为400MPa，因此正确答案是 **B: 400MPa**。
### 知识点深入理解
为了更好地理解下屈服强度，我们可以用一个生动的例子来说明。
想象一下你在健身房举重。你开始时能轻松举起50公斤的哑铃，这个重量就像是材料的弹性极限。在这个重量下，你的肌肉和关节都能正常工作，不会感到过度的压力。
但是，当你尝试举起70公斤的哑铃时，你的肌肉开始感到疲惫，力量也逐渐接近极限。这个时候，如果你继续用力，可能会导致肌肉的撕裂或关节的损伤，这就类似于材料的下屈服强度。当施加的力量超过这个极限时，材料就会发生永久变形。
在工程中，了解材料的下屈服强度非常重要，因为它帮助工程师设计安全的结构，确保在使用过程中不会发生意外的破坏。
### 总结

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解析：这道题目涉及到热处理拉伸性能试验的标准，特别是针对沥青类涂料和其他涂料的加热温度。根据 GB/T 16777-2008 标准，我们需要选择正确的加热温度范围。
### 解析题目
1. **沥青类涂料的加热温度**：
- 选项中提到的温度范围是 (70±2) ℃、(85±2) ℃、(80±2) ℃ 和 (75±2) ℃。
- 根据标准，沥青类涂料的加热温度是 (70±2) ℃，即68℃到72℃之间。
2. **其他涂料的加热温度**：
- 其他涂料的加热温度是 (80±2) ℃，即78℃到82℃之间。
### 正确答案
因此，正确的选项是：
- 沥青类涂料：A (70±2) ℃
- 其他涂料：C (80±2) ℃
### 深入理解
为了更好地理解这个知识点，我们可以通过一个生动的例子来联想。
想象一下，你在厨房里准备烘焙一个蛋糕。不同的蛋糕需要不同的烘焙温度和时间。比如，巧克力蛋糕可能需要在180℃下烘焙，而海绵蛋糕可能只需要在160℃下烘焙。这里的温度就像是我们在试验中所提到的加热温度。
- **沥青类涂料**就像是巧克力蛋糕，它需要在较低的温度下“烘焙”，以确保它的性质和性能得到保持。
- **其他涂料**则像是海绵蛋糕，能够在稍高的温度下处理，确保它们的性能也能达到标准。
### 小结

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解析：这道题目涉及到水泥比表面积测定的勃氏法（Blaine method），这是一个用于评估水泥细度的重要实验方法。我们来逐一分析选项，并找出其中的错误说法。
### 选项分析
**A: 将穿孔板放入透气圆筒的突缘上，用捣棒把二片滤纸放到穿孔板上。**
- **错误**：在勃氏法中，通常不需要使用滤纸。穿孔板的作用是支持试样并允许空气通过，而滤纸可能会影响空气的流动和测量的准确性。
**B: 称取试样，精确到 0.01g，倒入圆筒。**
- **错误**：在实际操作中，试样的称取精度通常是到 0.001g，而不是 0.01g。这是因为水泥的比表面积测定需要非常精确的质量，以确保结果的准确性。
**C: 轻敲圆筒的边，使水泥层表面平坦。**
- **正确**：轻敲圆筒的边是为了确保水泥试样均匀分布，并使表面平坦，这是一个合理的步骤。
**D: 用捣器均匀捣实试料直至捣器的支持环与圆筒顶边接触，慢慢取出捣器。**
- **正确**：这个步骤是正确的，捣实试样是为了消除试样中的空隙，确保测量的准确性。
### 总结
根据以上分析，选项 A 和 B 是错误的，而 C 和 D 是正确的。因此，正确答案是 A 和 B。
### 深入理解
为了更好地理解这个知识点，我们可以联想一下日常生活中的一些例子。
想象一下你在做一个蛋糕，蛋糕的细腻程度（就像水泥的细度）会影响到它的口感和外观。为了确保蛋糕的面粉细腻，你可能会用筛子将面粉筛过，这样可以去掉大颗粒，使得面粉更加均匀。类似地，水泥的比表面积测定也是为了评估其细度，从而影响水泥的强度和其他性能。
在实验中，准确的称量和均匀的试样准备就像是制作蛋糕时对材料的精确测量和混合，都是确保最终结果成功的关键步骤。

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解析：### 1. **理解弹性体改性沥青防水卷材**
弹性体改性沥青防水卷材是一种用于建筑防水的材料，具有良好的柔韧性和耐久性。它的主要成分是沥青，经过弹性体改性后，增强了材料的性能，使其在低温环境下仍能保持良好的柔韧性。
### 2. **低温柔性测试**
低温柔性测试是为了评估材料在低温条件下的弯曲性能。测试时，卷材被弯曲到一定的直径，观察其是否出现裂纹或破损。这个测试对于确保防水卷材在寒冷气候下的使用性能至关重要。
### 3. **公称厚度与弯曲直径的关系**
根据标准GB 18242-2008，公称厚度为3mm的卷材在测试时的弯曲直径要求是20mm，而公称厚度为4mm和5mm的卷材则要求弯曲直径为30mm和40mm。
### 4. **选项分析**
- **A: 20mm** - 适用于3mm厚度的卷材。
- **B: 30mm** - 适用于4mm厚度的卷材。
- **C: 40mm** - 适用于5mm厚度的卷材。
- **D: 50mm** - 不符合任何厚度的要求。
### 5. **正确答案**
根据上述分析，正确的选项是 **B（30mm）** 和 **D（40mm）**。这与题干中提到的公称厚度相符。
### 6. **生动的例子**
想象一下，你在寒冷的冬天穿着一件厚厚的羽绒服（相当于厚度较大的卷材），你可以自由活动，不容易感到僵硬（即低温柔性好）。而如果你穿的是一件薄薄的外套（相当于厚度较小的卷材），在寒冷的天气里，你的活动会受到限制，甚至可能会感到不适（即低温柔性差）。这就像是不同厚度的防水卷材在低温下的表现一样。
### 7. **总结**

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解析：这道题考察的是钢筋的重量偏差要求，根据 GB/T 1499.2-2018 中钢筋公称直径 22mm 钢筋重量偏差要求，重量偏差应该在-4%到+4%之间。
选项A: 4.1%超出了允许的最大偏差范围，不符合要求。
选项B: -4.6%超出了允许的最大偏差范围，不符合要求。
选项C: -3.7%在允许的偏差范围内，符合要求。
选项D: 3.2%在允许的偏差范围内，符合要求。
因此，正确答案是C和D选项。重量偏差在-3.7%到+3.2%之间符合 GB/T 1499.2-2018 中钢筋公称直径 22mm 钢筋重量偏差要求。

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解析：这道题目涉及到砂浆稠度试验的测定值精度问题。我们来逐步分析这个问题。
### 题目解析
**题干**提到“砂浆稠度试验”，这是建筑工程中常见的一种试验，用于测定砂浆的稠度（即流动性）。在进行试验时，通常会取两次试验结果的算数平均值作为最终的测定值。
**选项**中给出了不同的精确度要求：
- A: 0.01 mm
- B: 0.1 mm
- C: 1 mm
- D: 2 mm
根据建筑材料的特性和试验的实际情况，砂浆的稠度通常不会要求过于精细的测量。我们知道，砂浆的稠度主要影响其施工性能和最终的强度，而在实际操作中，1 mm的精度是比较合理的。
### 正确答案
因此，正确答案是 **C: 1 mm**。这意味着在进行砂浆稠度试验时，我们可以将测得的结果精确到1 mm。
### 知识点延伸
为了帮助你更好地理解这个知识点，我们可以联想一下日常生活中的类似情况。
#### 例子1：烹饪中的调料
想象一下你在厨房里做菜。你需要加入盐、糖等调料。假设你在调味时，盐的量需要非常精确，比如0.01克，这在实际操作中是非常困难的。通常情况下，家常菜的调味只需要大约1克的误差，这样就能保证菜肴的味道不会受到太大影响。这就类似于砂浆稠度试验中对精度的要求。
#### 例子2：汽车的轮胎气压
再比如，汽车的轮胎气压也是一个需要关注的指标。通常情况下，轮胎气压的测量精度在0.1到0.5 psi之间就足够了。过于精细的测量（比如0.01 psi）在实际驾驶中并没有太大意义，因为轮胎的性能和安全性不会因为这么小的差异而显著改变。
### 总结

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解析：这道题目涉及到材料试验中的一个重要概念——压碎指标值（Crushing Index），通常用于评估碎石等材料的强度和耐久性。我们来逐步分析这个问题。
### 题干分析
题目给出了三次试验的结果：
- 第一次试验：10.0%
- 第二次试验：10.2%
- 第三次试验：11.3%
我们需要计算这组碎石的压碎指标值。
### 计算方法
在工程材料试验中，通常会取多次试验的平均值作为最终的指标值。计算平均值的方法是将所有试验结果相加，然后除以试验次数。
1. **求和**：
\[
10.0\% + 10.2\% + 11.3\% = 31.5\%
\]
2. **计算平均值**：
\[
\text{平均值} = \frac{31.5\%}{3} = 10.5\%
\]
### 选项分析
根据计算结果，我们得到了压碎指标值为10.5%。现在我们来看看选项：
- A: 10%
- B: 11.3%
- C: 10.5% （这是我们计算的结果）
- D: 重新取样进行试验
显然，选项C（10.5%）是正确答案。
### 知识点总结
在材料试验中，多个试验结果的平均值通常被用作最终的指标值。这是因为单次试验可能会受到多种因素的影响（如操作误差、设备精度等），而通过多次试验取平均，可以更准确地反映材料的真实性能。
### 生动例子
想象一下，你在学校里进行一次数学测验，老师给了你三次测验的分数：80分、85分和90分。为了评估你的整体表现，老师会计算这三次测验的平均分，而不是仅仅看你其中一次的分数。这样做的好处在于，它能更全面地反映你的学习情况，避免因为一次失误而影响整体评价。
同样，在材料试验中，多个试验结果的平均值可以更准确地反映材料的性能，帮助工程师做出更可靠的决策。

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