2、下⾯哪个选项属于⼤数据技术的”数据存储和管理”技术层⾯的功能?

A. 　不适合低延迟数据访问

B. 　⽆法⾼效存储⼤量⼩⽂件

C. 　不⽀持多⽤户写⼊及任意修改⽂件

D. 　较差的跨平台兼容性

A. 　客户端是⽤户操作HDFS最常⽤的⽅式，HDFS在部署时都提供了客户端

B. 　HDFS客户端是⼀个库，暴露了HDFS⽂件系统接⼝

C. 　严格来说，客户端并不算是HDFS的⼀部分

D. 　客户端可以⽀持打开、读取、写⼊等常见的操作

A. 数据的准确性

B. 数据处理的延迟

C. 数据存储的容量

D. 数据传输的速度

A. 　HBase则采⽤了更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串

B. 　HBase操作不存在复杂的表与表之间的关系

C. 　HBase操作只有简单的插⼊、查询、删除、清空等

D. 　HBase在设计上就避免了复杂的表和表之间的关系

A. 　CPU性能

B. 　内存

C. 　⽹络

D. 　存储容量

A. 　RDD(ResillientDistributedDataset)是运⾏在⼯作节点(WorkerNode)的⼀个进程，负责运⾏Task

B. 　Application是⽤户编写的Spark应⽤程序

C. 　⼀个Job包含多个RDD及作⽤于相应RDD上的各种操作

D. 　DirectedAcyclicGraph反映RDD之间的依赖关系

A. 　ResourceManager

B. 　NodeManager

C. 　ApplicationMaster

D. 　DataManager

A. 　从磁盘或从⽹络读取数据，即IO密集⼯作

B. 　计算数据，即CPU密集⼯作

C. 　针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型

D. 　负责协调集群中的数据存储

A. 　在传统的数据处理流程中，存储的数据是旧的

B. 　在传统的数据处理流程中，需要⽤户主动发出查询来获取结果

C. 　传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中

D. 　流计算的处理流程⼀般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务

A. 　云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求

B. 　云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求

C. 　云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求

D. 　前期零投⼊、后期免维护的数据库服务，可以很好满⾜它们的需求