A、 互联⽹
B、 云计算
C、 ⼤数据
D、 物联⽹
答案：无
A、 互联⽹
B、 云计算
C、 ⼤数据
D、 物联⽹
答案：无
A. 动态可扩展
B. ⾼可⽤性
C. 免维护
D. 安全
A. 为⽤户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构
B. 具有很好的跨平台特性
C. 可以部署在廉价的计算机集群中
D. 被公认为⾏业⼤数据标准开源软件
A. 识别和感知技术
B. ⽹络与通信技术
C. 数据挖掘与融合技术
D. 信息处理⼀体化技术
A. CA:也就是强调⼀致性(C)和可⽤性(A)，放弃分区容忍性(P)
B. CP:也就是强调⼀致性(C)和分区容忍性(P)，放弃可⽤性(A)
C. AP:也就是强调可⽤性(A)和分区容忍性(P)，放弃⼀致性(C)
D. CAP:也就是同时兼顾可⽤性(A)、分区容忍性(P)和⼀致性(C)，当时系统性能会下降很多
A. ResourceManager
B. NodeManager
C. ApplicationMaster
D. DataManager
A. 第⼀阶段:解析⽹页
B. 第⼆阶段:PageRank分配
C. 第三阶段:收敛阶段
D. 第⼀阶段:收集⽹页
A. 不同场景之间输⼊输出数据⽆法做到⽆缝共享，通常需要进⾏数据格式的转换
B. 不同的软件需要不同的开发和维护团队
C. 需要较⾼的使⽤成本
D. ⽐较难以对同⼀个集群中的各个系统进⾏统⼀的资源协调和分配
A. 专家推荐:⼈⼯推荐，由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐，需要较多的⼈⼒成本性
B. 基于统计的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容
C. 协同过滤推荐:应⽤最早和最为成功的推荐⽅法之⼀
D. 混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
A. 顶点的当前值
B. 以该顶点为起点的出射边列表，每条出射边包含了⽬标顶点ID和边的值
C. 消息队列，包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息
D. 标志位，⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. 智能医疗研发
B. 监控⾝体情况
C. 实时掌握交通状况
D. ⾦融交易
