7、云计算平台层【PaaS】指的是什么?

A. 　从分布式⽂件系统读⼊数据

B. 　执⾏Map任务输出中间结果

C. 　通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务

D. 　执⾏Reduce任务得到最终结果并写⼊分布式⽂件系统

A. 　能够解决单点故障问题

B. 　HDFS集群扩展性

C. 　性能更⾼效

D. 　良好的隔离性

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　实现⼀键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警

B. 　降低硬件集群、软件维护、任务监控和应⽤开发的难度

C. 　便于做成统⼀的硬件、计算平台资源池

D. 　不⽤负载应⽤混搭，集群利⽤率⾼

A. 　⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务

B. 　容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

C. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

D. 　免费、开源:Storm是⼀款开源框架，可以免费使⽤

A. 　数据快速持续到达，潜在⼤⼩也许是⽆穷⽆尽的

B. 　数据来源众多，格式复杂

C. 　注重数据的整体价值，不过分关注个别数据

D. 　系统可以控制将要处理的新到达的数据元素的顺序

A. 　⾼性能:处理⼤数据的基本要求，如每秒处理⼏⼗万条数据

B. 　实时性:保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚⾄是毫秒级别

C. 　分布式:⽀持⼤数据的基本架构，必须能够平滑扩展

D. 　可靠性:能可靠地处理流数据

A. 　矩形

B. 　圆形

C. 　线条

D. 　图⽚

A. 　Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务

B. 　Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储

C. 　Web2.0并不要求严格的读写实时性

D. 　Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询