8、云计算数据中⼼是什么?

A. 　Pregel将PageRank处理对象看成是连通图，⽽MapReduce则将其看成是键值对

B. 　Pregel将计算细化到顶点，同时在顶点内控制循环迭代次数

C. 　apReduce将计算批量化处理，按任务进⾏循环迭代控制

D. 　图算法如果⽤Pregel实现，需要⼀系列的Pregel的调⽤

A. 　分布式⽂件系统

B. 　分布式并⾏编程模型

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库

A. 　资源管理

B. 　任务调度

C. 　任务监控

D. 　数据即服务

A. 　为海量数据提供存储的HDFS和对数据进⾏计算的MapReduce

B. 　提供整个HDFS⽂件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务

C. 　Hadoop不仅可以运⾏在企业内部的集群中，也可以运⾏在云计算环境中

D. 　Hadoop被视为事实上的⼤数据处理标准

A. 　顶点的当前值

B. 　消息队列

C. 　标志位

D. 　⼀个接收到的消息的迭代器

A. 　Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批对，输⼊Map函数中进⾏处理

B. 　Map每⼀个输⼊的会输出⼀批。是计算的中间结果

C. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于不同⼀个k2的value

D. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于同⼀个k2的value

A. 　Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务

B. 　Controller服务器上运⾏了⼀组Mnesia分布式数据库服务

C. 　当其它服务器组件需要获取⽤户数据时，不可以向Controller服务器发送请求获取数据

D. 　为了避免单点故障，保证系统的⾼可⽤性，UMP系统中部署了多台Controller服务器

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”

B. 　HDFSFederation中，所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源，数据节点向所有名称节点汇报

C. 　设计了多个相互独⽴的名称节点

D. 　HDFS的命名服务能够⽔平扩展

A. 　Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务

B. 　Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储

C. 　Web2.0并不要求严格的读写实时性

D. 　Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询