10、下列哪项不属于⼤数据的发展历程?

A. 　表达能⼒有限

B. 　磁盘IO开销⼤

C. 　延迟⾼

D. 　在前⼀个任务执⾏完成之前，其他任务就⽆法开始，难以胜任复杂、多阶段的计算任务

A. 　为海量数据提供存储的HDFS和对数据进⾏计算的MapReduce

B. 　提供整个HDFS⽂件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务

C. 　Hadoop不仅可以运⾏在企业内部的集群中，也可以运⾏在云计算环境中

D. 　Hadoop被视为事实上的⼤数据处理标准

A. 　性能好(⾼并发)，灵活性⾼

B. 　具备统⼀的查询语法

C. 　⽂档数据库⽀持⽂档间的事务

D. 　复杂性低，数据结构灵活

A. 　MapReduce采⽤”分⽽治之”策略

B. 　MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”

C. 　MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构

D. 　MapReduce应⽤程序只⽤Java来写

A. 　在Pregel中，为了获得更好的性能，”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的

B. 　在超步S中，当⼀个Worker在进⾏顶点处理时，⽤于当前超步的消息会被处理

C. 　需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息

D. 　每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息，当⼀个Worker发⽣故障时，它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失

A. 　⼀个作业(Job)是对⼀组输⼊流进⾏处理转化成输出流的程序

B. 　Samza的流数据单位既不是Storm中的元组，也不是SparkStreaming中的DStream，⽽是⼀条条消息

C. 　⼀个作业会被进⼀步分割成多个任务(Task)来执⾏

D. 　分区之间没有定义顺序，从⽽允许每⼀个任务独⽴执⾏

A. 　Client

B. 　JobTracker

C. 　TaskTracker以及Task

D. 　Job

A. 　动态可扩展

B. 　⾼可⽤性

C. 　免维护

D. 　安全

A. 　客户端是⽤户操作HDFS最常⽤的⽅式，HDFS在部署时都提供了客户端

B. 　HDFS客户端是⼀个库，暴露了HDFS⽂件系统接⼝

C. 　严格来说，客户端并不算是HDFS的⼀部分

D. 　客户端可以⽀持打开、读取、写⼊等常见的操作

A. 　Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务

B. 　Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储

C. 　Web2.0并不要求严格的读写实时性

D. 　Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询