21、下列哪个不属于Hadoop的特性?

A. 　R是属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件

B. 　Weka主要⽤于社交图谱数据可视化分析，可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形

C. 　Gephi主要⽤于社交图谱数据可视化分析，可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形

D. 　R通常⽤于⼤数据集的统计与分析

A. 　复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数⼗分钟到数⼩时之间

B. 　基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间

C. 　基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间

D. 　基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间

A. 　存储被拆分的数据块

B. 　协调数据计算任务

C. 　负责协调集群中的数据存储

D. 　负责执⾏由JobTracker指派的任务

A. 　Hadoop擅长批处理，不适合流计算

B. 　MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的

C. 　Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理

D. 　MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据

A. 　名称节点出错

B. 　数据节点出错

C. 　数据出错

D. 　数据源太⼤

A. Spark应⽤在复杂的批量数据处理

B. SparkSQL是基于历史数据的交互式查询

C. SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘

D. GraphX是图结构数据的处

A. 　负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况

B. 　使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)

C. 　会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker

D. 　会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务(Task)

A. 　HTML:超⽂本标记语⾔，⽤于设定⽹页的内容

B. 　CSS:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为

C. 　DOM:⽂档对象模型，⽤于修改⽂档的内容和结构

D. 　SVG:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式

A. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

B. 　Storm可以实现毫秒级响应件

C. 　Storm的低延迟执⾏引擎(100ms+)可以⽤于实时计算

D. 　SparkStreaming采⽤的⼩批量处理的⽅式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法

A. 　分布式⽂件系统

B. 　分布式并⾏编程模型

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库