22、Hadoop框架中最核⼼的设计是什么?

A. 　处理客户端请求

B. 　监控NodeManager

C. 　资源分配与调度

D. 　处理来⾃ApplicationMaster的命令

A. 　兼容廉价的硬件设备

B. 　流数据读写

C. 　⼤数据集

D. 　复杂的⽂件模型

A. 　基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法

B. 　ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品

C. 　ItemCF算法通过建⽴⽤户到物品倒排表(每个⽤户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度

D. 　UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品

A. 　HDFS采⽤具体的块概念，具有⽀持⼤规模⽂件存储、简化系统设计

B. 　HDFS采⽤了主从(Master/Slave)结构模型

C. 　HDFS采⽤了冗余数据存储，增强了数据可靠性

D. 　HDFS还采⽤了相应的数据存放、数据读取和数据复制策略，来提升系统整体读写响应性能

A. 　推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤

B. 　推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具

C. 　推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售

D. 　推荐系统分为基于物品的协同过滤和基于商家的协同过滤

A. 　Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务

B. 　Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储

C. 　Web2.0并不要求严格的读写实时性

D. 　Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询

A. 　Mnesia是⼀个分布式数据库管理系统

B. 　Mnesia的数据库模式(schema)只能在未运⾏前静态重配置

C. 　Mnesia的这些特性，使其在开发云数据库时被⽤来提供分布式数据库服务

D. 　Mnesia⽀持事务，⽀持透明的数据分⽚

A. 　⼀个企业当中同时存在各种不同的业务应⽤场景，需要采⽤不同的计算框架

B. 　为了避免不同类型应⽤之间互相⼲扰，企业就需要把内部的服务器拆分成多个集群，分别安装运⾏不同的计算框架，即”⼀个框架⼀个集群”

C. 　这些产品通常来⾃不同的开发团队，具有各⾃的资源调度管理机制

D. 　解决单点故障

A. 　智能医疗研发

B. 　监控⾝体情况

C. 　实时掌握交通状况

D. 　⾦融交易

A. 　描边(stroke)-颜⾊值

B. 　描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)

C. 　SVG的默认样式是⿊⾊填充

D. 　不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值