A、 DougCutting
B、 Lucene
C、 Apache
D、 MapReduce
答案:A
A、 DougCutting
B、 Lucene
C、 Apache
D、 MapReduce
答案:A
A. Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout
B. Storm认为每个Stream都有⼀个源头,并把这个源头抽象为Spout
C. Storm将Spouts和Bolts组成的⽹络抽象成Topology
D. Topology⾥⾯的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑,⽽组件之间的连接则表⽰数据流动的⽅向
A. 不可以⽔平扩展
B. 多点故障问题
C. HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D. 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
A. 数据的准确性
B. 数据处理的延迟
C. 数据存储的容量
D. 数据传输的速度
A. ⽂档数据库
B. 图数据库
C. 列族数据库
D. 时间戳数据库
A. 顶点的当前值
B. 以该顶点为起点的出射边列表,每条出射边包含了⽬标顶点ID和边的值
C. 消息队列,包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息
D. 标志位,⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
B. ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品
C. ItemCF算法的推荐更偏向社会化,⽽UserCF算法的推荐更偏向于个性化
D. ItemCF算法倾向于推荐与⽤户已购买商品相似的商品,往往会出现多样性不⾜、推荐新颖度较低的问题
A. 数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰
B. 利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程
C. 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰
D. 将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰
A. 数据的”⼤量化”
B. 数据的”快速化”
C. 数据的”多样化”
D. 数据的”价值化”
A. 针对⼤规模数据的批量处理
B. 针对⼤规模图结构数据的处理
C. ⼤规模数据的存储管理和查询分析
D. 针对流数据的实时计算