A、 DougCutting
B、 Lucene
C、 Apache
D、 MapReduce
答案:A
A、 DougCutting
B、 Lucene
C、 Apache
D、 MapReduce
答案:A
A. 基于遍历算法的、实时的图数据库,如Neo4j、OrientD
B. DEX和InfiniteGraph
C. 基于遍历算法的、实时的图数据库,如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama
D. 以图顶点为中⼼的、基于消息传递批处理的并⾏引擎,如Neo4j、OrientDB、DEX和InfiniteGraph
A. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法通过建⽴⽤户到物品倒排表(每个⽤户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度
D. UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
A. 数据中⼼是云计算的重要载体,为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. 从磁盘或从⽹络读取数据,即IO密集⼯作
B. 计算数据,即CPU密集⼯作
C. 针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型
D. 负责协调集群中的数据存储
A. 处理客户端请求
B. 监控NodeManager
C. 资源分配与调度
D. 处理来⾃ApplicationMaster的命令
A. HadoopJob对应StormTopology
B. HadoopTaskTracker对应StormSupervisor
C. HadoopJobTracker对应StormSpout
D. HadoopReduce对应StormBolt
A. 利⽤多线程来执⾏具体的任务,减少任务的启动开销
B. Executor中有⼀个BlockManager存储模块,有效减少IO开销
C. 提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型
D. 不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享
A. 属于关系型数据库:⽀持使⽤TSQL来管理、创建和操作云数据库
B. ⽀持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQLServer具有很⼤的相似性
C. ⽀持⼤量数据类型
D. ⽀持云中的事务:⽀持局部事务,但是不⽀持分布式事务
A. 整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合
B. 简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便
C. 容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
D. 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中
A. 分布式⽂件系统
B. 流数据读写
C. 资源管理和调度器
D. Hadoop上的数据仓库