A、 帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
B、 负责执⾏由JobTracker指派的任务
C、 协调数据计算任务
D、 负责协调集群中的数据存储
答案：A
A、 帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
B、 负责执⾏由JobTracker指派的任务
C、 协调数据计算任务
D、 负责协调集群中的数据存储
答案：A
A. ResourceManager
B. NodeManager
C. ApplicationMaster
D. DataManager
A. 数据是规则的
B. 性能好(⾼并发)
C. 缺乏统⼀的查询语法
D. 复杂性低
A. GoogleChartAPI
B. D3
C. Visual.ly
D. Spark
A. 成本⾼
B. ⾼可靠性
C. ⾼容错性
D. 运⾏在Linux平台上
A. SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算
B. Storm可以实现毫秒级响应件
C. Storm的低延迟执⾏引擎(100ms+)可以⽤于实时计算
D. SparkStreaming采⽤的⼩批量处理的⽅式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
A. 观测、跟踪数据
B. 分析数据
C. 辅助理解数据
D. 增强数据吸引⼒
A. 常常表现出⽐较差的内存访问局部性
B. 针对单个顶点的处理⼯作过少
C. 计算过程中伴随着并⾏度的改变
D. 计算过程简易
A. 数据泄露
B. 数据篡改
C. 数据丢失
D. 数据类型多样化
