27、下⾯哪⼀项不是Hadoop的特性?

A. 　ModestMaps是⼀个⼩型、可扩展、交互式的免费库

B. 　Leaflet是⼀个⼩型化的地图框架，通过⼩型化和轻量化来满⾜移动⽹页的需要

C. 　GoogleFusionTables让⼀般使⽤者也可以轻松制作出专业的统计地图

D. 　⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，它丰富的数据公式和算法可以让⽤户真正理解探索分析数据

A. 　pplicationMaster分配资源

B. 　把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务)，实现资源的”⼆次分配”

C. 　定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息，报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息

D. 　向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态

A. 数据质量问题

B. 数据安全问题

C. 数据传输速度问题

D. 数据类型单一问题

A. 　局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务

B. 　通讯:处理器群相互交换数据

C. 　栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏)，会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤

D. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算

A. 　属于关系型数据库:⽀持使⽤TSQL来管理、创建和操作云数据库

B. 　⽀持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQLServer具有很⼤的相似性

C. 　⽀持⼤量数据类型

D. 　⽀持云中的事务:⽀持局部事务，但是不⽀持分布式事务

A. 　该顶点的当前值

B. 　⼀个接收到的消息的迭代器

C. 　⼀个出射边的迭代器

D. 　⼀个⼊射边的迭代器

A. 　存储设备容量不断增加

B. 　⽹络带宽不断增加

C. 　CPU处理能⼒⼤幅提升

D. 　数据量不断增⼤

A. 　数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰

B. 　数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰

C. 　利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程

D. 　将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　复杂性:部署、管理、配置很复杂

B. 　数据库复制:MySQL主备之间采⽤复制⽅式，只能是异步复制

C. 　扩容问题:如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器，这个过程涉及数据重新划分

D. 　动态数据迁移问题:如果某个数据库组压⼒过⼤，需要将其中部分数据迁移出去