A、 源节点(SourceNode)
B、 主节点(MasterNode)
C、 名称结点(NameNode)
D、 节点(SlaveNode)
答案:A
A、 源节点(SourceNode)
B、 主节点(MasterNode)
C、 名称结点(NameNode)
D、 节点(SlaveNode)
答案:A
A. 实时获取来⾃不同数据源的海量数据,经过实时分析处理,获得有价值的信息
B. 流计算秉承⼀个基本理念,即数据的价值随着时间的流逝⽽降低
C. 对于⼀个流计算系统来说,它应该⽀持TB级甚⾄是PB级的数据规模
D. 流计算只需要保证较低的延迟时间,即只达到秒级别即可处理⼀切问题
A. 顶点的当前值
B. 消息队列
C. 标志位
D. ⼀个接收到的消息的迭代器
A. R是属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件
B. Weka主要⽤于社交图谱数据可视化分析,可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形
C. Gephi主要⽤于社交图谱数据可视化分析,可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形
D. R通常⽤于⼤数据集的统计与分析
A. 信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数
B. Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯
C. LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器
D. UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡
A. 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式,帮助实现长尾商品的销售
B. ”长尾”概念于2004年提出,⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式
C. 可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额
D. 热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限,所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐
A. 数据中⼼是云计算的重要载体,为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. 在Pregel中,为了获得更好的性能,”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的
B. 在超步S中,当⼀个Worker在进⾏顶点处理时,⽤于当前超步的消息会被处理
C. 需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息
D. 每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息,当⼀个Worker发⽣故障时,它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失
A. 原⼦性
B. 持久性
C. 间断性
D. ⼀致性
A. FieldsGrouping:⼴播发送,每⼀个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组,所有的Tuple都发送到同⼀个Task中
C. NonGrouping:不分组,和ShuffleGrouping类似,当前Task的执⾏会和它的被订阅者在同⼀个线程中执⾏
D. DirectGrouping:直接分组,直接指定由某个Task来执⾏Tuple的处理