A、 源节点(SourceNode)
B、 主节点(MasterNode)
C、 名称结点(NameNode)
D、 节点(SlaveNode)
答案：A
A、 源节点(SourceNode)
B、 主节点(MasterNode)
C、 名称结点(NameNode)
D、 节点(SlaveNode)
答案：A
A. ⽂本⽂件
B. 关系数据库
C. 键值数据库
D. 语⾳⽂件
A. ⾼可扩展性
B. ⽀持多种编程语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. 电信⾏业:客户离⽹分析
B. 智能机器⼈
C. 零售⾏业:发现关联购买⾏为、进⾏客户群体细分
D. 推荐系统
A. Code⽤于存储⼆进制数据
B. Object⽤于内嵌⽂档
C. Null⽤于创建空值
D. String字符串，储数据常⽤的数据类型
A. 性能好(⾼并发)，灵活性⾼
B. 具备统⼀的查询语法
C. ⽂档数据库⽀持⽂档间的事务
D. 复杂性低，数据结构灵活
A. 基于历史数据的数据挖掘
B. 图结构数据的处理
C. 基于历史数据的交互式查询
D. 基于实时数据流的数据处理
A. ⽬录
B. ⽂件
C. 块
D. 磁盘
A. ⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，可以让⽤户真正理解探索分析数据
B. Tableau是桌⾯系统中最简单的商业智能⼯具软件，是⼀个⽤于⽹页作图、⽣成互动图形的JavaScript函数库
C. GoogleFusionTables让⼀般使⽤者也可以轻松制作出专业的统计地图
D. ModestMaps是⼀个⼩型、可扩展、交互式的免费库，提供了⼀套查看卫星地图的API
A. 相对于Spark来说，使⽤Hadoop进⾏迭代计算⾮常耗资源
B. Spark将数据载⼊内存后，之后的迭代计算都可以直接使⽤内存中的中间结果作运算，避免了从磁盘中频繁读取数据
C. Hadoop的设计遵循”⼀个软件栈满⾜不同应⽤场景”的理念
D. Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供⼀站式的⼤数据解决⽅案
