43、在HDFS中，默认⼀个块多⼤?

A. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

B. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

C. 　TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况

D. 　TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)

A. 　具有较差的⽔平可扩展性

B. 　设置个别属性的索引来实现更快的排序

C. 　提供了⼀个⾯向⽂档存储，操作复杂

D. 　可以实现替换完成的⽂档(数据)或者⼀些指定的数据字段

A. 　表达能⼒有限

B. 　磁盘IO开销⼤

C. 　延迟⾼

D. 　在前⼀个任务执⾏完成之前，其他任务就⽆法开始，难以胜任复杂、多阶段的计算任务

A. 　整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合

B. 　简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便

C. 　容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

D. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

A. 　从编程的灵活性来讲，Storm是⽐较理想的选择，它使⽤ApacheThrift，可以⽤任何编程语⾔来编写拓扑结构(Topology)

B. 　当有⼤量的状态需要处理时，⽐如每个分区都有数⼗亿个元组，则可以选择Storm和SparkStreaming

C. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

D. 　在Spark上可以统⼀部署SparkSQL，SparkStreaming、MLlib，GraphX等组件，提供便捷的⼀体化编程模型

A. 　流处理系统处理的是实时的数据，⽽传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据

B. 　⽤户通过流处理系统获取的是实时结果，⽽通过传统的数据处理系统，获取的是过去某⼀时刻的结果

C. 　流处理系统⽆需⽤户主动发出查询，实时查询服务可以主动将结果推送给⽤户

D. 　传统的数据处理系统系统⽆需⽤户主动发出查询，批量查询服务可以主动将结果推送给⽤户

A. 　Mnesia是⼀个分布式数据库管理系统

B. 　Mnesia的数据库模式(schema)只能在未运⾏前静态重配置

C. 　Mnesia的这些特性，使其在开发云数据库时被⽤来提供分布式数据库服务

D. 　Mnesia⽀持事务，⽀持透明的数据分⽚

A. 　数据类型

B. 　数据操作

C. 　存储模式

D. 　数据维护

A. 　同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器

B. 　为了加快访问速度，.META.表的全部Region都会被保存在内存中

C. 　⼀个-ROOT-表可以有多个Region

D. 　为了加速寻址，客户端会缓存位置信息，同时，需要解决缓存失效问题

A. 　Hadoop擅长批处理，不适合流计算

B. 　MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的

C. 　Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理

D. 　MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据