A、 强⼤的跨平台兼容性
B、 ⽀持⼤规模⽂件存储
C、 简化系统设计
D、 适合数据备份
答案:A
A、 强⼤的跨平台兼容性
B、 ⽀持⼤规模⽂件存储
C、 简化系统设计
D、 适合数据备份
答案:A
A. 顶点的当前值
B. 以该顶点为起点的出射边列表,每条出射边包含了⽬标顶点ID和边的值
C. 消息队列,包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息
D. 标志位,⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. 关于出度分布的柱状图
B. 处于活跃状态的边数量
C. 在当前超步的时间信息和消息流量
D. 所有⽤户⾃定义Aggregator的值
A. 信息传输
B. 信息处理
C. 信息爆炸
D. 信息转换
A. 每个Region服务器都有⼀个⾃⼰的HLog⽂件
B. 每次刷写都⽣成⼀个新的StoreFile,数量太多,影响查找速度
C. 合并操作⽐较耗费资源,只有数量达到⼀个阈值才启动合并
D. Store是Region服务器的核⼼
A. 结构化数据
B. 半结构化数据
C. 非结构化数据
D. 所有类型数据
A. 为特定的图应⽤定制相应的分布式实现:通⽤性不好
B. 基于现有的分布式计算平台进⾏图计算:在性能和易⽤性⽅⾯往往⽆法达到最优
C. 使⽤单机的图算法库,但是,在可以解决的问题的规模⽅⾯具有很⼤的局限性
D. 使⽤已有的并⾏图计算系统,但是,对⼤规模分布式系统⾮常重要的⼀些⽅⾯(⽐如容错),⽆法提供较好的⽀持
A. 复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数⼗分钟到数⼩时之间
B. 基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
C. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
D. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间
A. 局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务
B. 通讯:处理器群相互交换数据
C. 栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏),会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤
D. 基于现有的分布式计算平台进⾏图计算
A. 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式,帮助实现长尾商品的销售
B. ”长尾”概念于2004年提出,⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式
C. 可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额
D. 热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限,所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐