A、 强⼤的跨平台兼容性
B、 ⽀持⼤规模⽂件存储
C、 简化系统设计
D、 适合数据备份
答案：A
A、 强⼤的跨平台兼容性
B、 ⽀持⼤规模⽂件存储
C、 简化系统设计
D、 适合数据备份
答案：A
A. 数据质量问题
B. 数据安全问题
C. 数据传输速度问题
D. 数据类型单一问题
A. Hadoop可以很好地解决⼤规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的⾼延迟数据处理机制，使得
B. HDFS⾯向批量访问模式，不是随机访问模式
C. 传统的通⽤关系型数据库⽆法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题
D. 传统关系数据库在数据结构变化时⼀般需要停机维护;空列浪费存储空间
A. 关键字
B. ⾏键
C. 列族
D. 时间戳
A. SecondaryNameNode⼀般是并⾏运⾏在多台机器上
B. 它是⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间
C. SecondaryNameNode通过HTTPGET⽅式从NameNode上获取到FsImage和EditLog⽂件，并下载到本地的相应⽬录下
D. SecondaryNameNode是HDFS架构中的⼀个组成部分
A. HadoopJob对应StormTopology
B. HadoopTaskTracker对应StormSupervisor
C. HadoopJobTracker对应StormSpout
D. HadoopReduce对应StormBolt
A. ⽆论是亚马逊还是Netflix，其推荐系统的基础都是ItemCF算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度
D. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A. ⼑⽚服务器、⾼速⽹、SAN，价格贵，扩展性差上
B. 共享式(共享内存/共享存储)，容错性好
C. what-how，难
D. 实时、细粒度计算、计算密集型
A. NativeJavaAPI
B. HBaseShell
C. ThriftGateway
D. RESTGateway
A. 不可以⽔平扩展
B. 多点故障问题
C. HDFSHA是热备份，提供⾼可⽤性，但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D. 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
