A、 主从结构模型
B、 分层模式
C、 管道-过滤器模式
D、 点对点模式
答案:A
A、 主从结构模型
B、 分层模式
C、 管道-过滤器模式
D、 点对点模式
答案:A
A. 数据起始位置
B. 数据长度
C. 数据所在节点
D. 数据⼤⼩
A. 数据间的因果关系
B. 数据间的相关关系
C. 数据间的包含关系
D. 数据间的传递关系
A. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中,保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. 该顶点的当前值
B. ⼀个接收到的消息的迭代器
C. ⼀个出射边的迭代器
D. ⼀个⼊射边的迭代器
A. UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
B. ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品
C. UserCF算法的推荐更偏向个性化
D. UserCF随着⽤户数⽬的增⼤,⽤户相似度计算复杂度越来越⾼
A. 负责数据的存储和读取
B. 根据客户端或者是名称节点的调度来进⾏数据的存储和检索
C. 向名称节点定期发送⾃⼰所存储的块的列表
D. ⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间
A. 间断性
B. 原⼦性
C. ⼀致性
D. 持久性
A. 扩展性好,灵活性好
B. ⼤量写操作时性能⾼
C. ⽆法存储结构化信息
D. 条件查询效率⾼
A. 为⽤户提供了系统顶层分布式基础架构
B. 具有较差的跨平台特性
C. 可以部署在廉价的计算机集群中
D. 被公认为⾏业⼤数据标准开源软件
A. AllGrouping:⼴播发送,每⼀个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组,所有的Tuple都发送到同⼀个Task中
C. FieldsGrouping:按照字段分组,保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中
D. DirectGrouping:随机分组,随机分发Stream中的Tuple,保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致