A、 主从结构模型
B、 分层模式
C、 管道-过滤器模式
D、 点对点模式
答案:A
A、 主从结构模型
B、 分层模式
C、 管道-过滤器模式
D、 点对点模式
答案:A
A. 智能物流
B. 智能安防
C. 环保监测
D. 数据采集
A. 第⼀阶段:解析⽹页
B. 第⼆阶段:PageRank分配
C. 第三阶段:收敛阶段
D. 第⼀阶段:收集⽹页
A. 能够解决单点故障问题
B. HDFS集群扩展性
C. 性能更⾼效
D. 良好的隔离性
A. 描边(stroke)-颜⾊值
B. 描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)
C. SVG的默认样式是⿊⾊填充
D. 不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值
A. 顶点的当前值
B. 消息队列
C. 标志位
D. ⼀个接收到的消息的迭代器
A. 属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”
B. HDFSFederation中,所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源,数据节点向所有名称节点汇报
C. 设计了多个相互独⽴的名称节点
D. HDFS的命名服务能够⽔平扩展
A. 在Pregel中,为了获得更好的性能,”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的
B. 在超步S中,当⼀个Worker在进⾏顶点处理时,⽤于当前超步的消息会被处理
C. 需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息
D. 每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息,当⼀个Worker发⽣故障时,它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失
A. 加快数据传输速度
B. 容易检查数据错误
C. 保证数据可靠性
D. 适合多平台上运⾏
A. ⽬录
B. ⽂件
C. 块
D. 磁盘
A. 为了让⽤户从海量信息中⾼效地获得⾃⼰所需的信息,推荐系统应运⽽⽣
B. 推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤
C. 推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具
D. 推荐系统是利⽤⼤数据为⽤户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内⼈流量