A、 FsImage
B、 EditLog
C、 Block
D、 DN8
答案:B
A、 FsImage
B、 EditLog
C、 Block
D、 DN8
答案:B
A. 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式,帮助实现长尾商品的销售
B. ”长尾”概念于2004年提出,⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式
C. 可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额
D. 热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限,所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐
A. 全局计算
B. 局部计算
C. 通讯
D. 栅栏同步
A. 数据挖掘
B. 云计算
C. 机器学习
D. 关系型数据库
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
A. ⾼可扩展性
B. ⽀持多种编程语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. ⽆论是亚马逊还是Netflix,其推荐系统的基础都是ItemCF算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度
D. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A. ⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务
B. 容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
C. 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中
D. 免费、开源:Storm是⼀款开源框架,可以免费使⽤
A. Scala的优势是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop,交互式解释器),提⾼程序开发效率
B. Scala兼容Java,运⾏速度快,且能融合到Hadoop⽣态圈中
C. Scala具备强⼤的并发性,⽀持函数式编程
D. Scala可以更好地⽀持分布式系统
A. 从磁盘或从⽹络读取数据,即IO密集⼯作
B. 计算数据,即CPU密集⼯作
C. 针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型
D. 负责协调集群中的数据存储
A. 顶点的当前值
B. 以该顶点为起点的出射边列表,每条出射边包含了⽬标顶点ID和边的值
C. 消息队列,包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息
D. 标志位,⽤来标记顶点是否处于活跃状态