54、在HDFS中，名称节点【NameNode】主要保存了哪些核⼼的数据结构?

A. 　MapReduce采⽤”分⽽治之”策略

B. 　MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”

C. 　MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构

D. 　MapReduce应⽤程序只⽤Java来写

A. 　从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术

B. 　云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型，云数据库所采⽤的数据模型可以是关系数据库所使⽤的关系模型

C. 　同⼀个公司只能提供采⽤不同数据模型的单个云数据库服务

D. 　许多公司在开发云数据库时，后端数据库都是直接使⽤现有的各种关系数据库或NoSQL数据库产品

A. 　不同场景之间输⼊输出数据⽆法做到⽆缝共享，通常需要进⾏数据格式的转换

B. 　不同的软件需要不同的开发和维护团队

C. 　需要较⾼的使⽤成本

D. 　⽐较难以对同⼀个集群中的各个系统进⾏统⼀的资源协调和分配

A. 　⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务

B. 　容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

C. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

D. 　免费、开源:Storm是⼀款开源框架，可以免费使⽤

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　存储被拆分的数据块

B. 　协调数据计算任务

C. 　负责协调集群中的数据存储

D. 　负责执⾏由JobTracker指派的任务

A. 　扩展性好，灵活性好

B. 　⼤量写操作时性能⾼

C. 　⽆法存储结构化信息

D. 　条件查询效率⾼

A. 　成本⾼

B. 　⾼可靠性

C. 　⾼容错性

D. 　运⾏在Linux平台上

A. 　局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务

B. 　通讯:处理器群相互交换数据

C. 　栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏)，会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤

D. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算