A、 ⽂档数据库
B、 图数据库
C、 列族数据库
D、 时间戳数据库
答案:D
A、 ⽂档数据库
B、 图数据库
C、 列族数据库
D、 时间戳数据库
答案:D
A. MapReduce默认1000MB缓存
B. 多个溢写⽂件归并成⼀个或多个⼤⽂件,⽂件中的键值对是排序的
C. 当数据很少时,不需要溢写到磁盘,直接在缓存中归并,然后输出给Reduce
D. 每个Map任务分配多个缓存,使得任务运⾏更有效率
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
A. MySQL
B. 阿⾥云RDS
C. OracleCloud
D. 百度云数据库
A. Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务
B. Controller服务器上运⾏了⼀组Mnesia分布式数据库服务
C. 当其它服务器组件需要获取⽤户数据时,不可以向Controller服务器发送请求获取数据
D. 为了避免单点故障,保证系统的⾼可⽤性,UMP系统中部署了多台Controller服务器
A. 云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求
B. 云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求
C. 云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求
D. 前期零投⼊、后期免维护的数据库服务,可以很好满⾜它们的需求
A. 互联⽹
B. 云计算
C. ⼤数据
D. 物联⽹
A. 每个Region服务器都有⼀个⾃⼰的HLog⽂件
B. 每次刷写都⽣成⼀个新的StoreFile,数量太多,影响查找速度
C. 合并操作⽐较耗费资源,只有数量达到⼀个阈值才启动合并
D. Store是Region服务器的核⼼
A. 针对⼤规模数据的批量处理
B. 针对⼤规模图结构数据的处理
C. ⼤规模数据的存储管理和查询分析
D. 针对流数据的实时计算
A. 处理⼤规模数据的脚本语⾔
B. ⼯作流和协作服务引擎,协调Hadoop上运⾏的不同任务
C. ⽀持DAG作业的计算框架
D. 基于内存的分布式并⾏编程框架,具有较⾼的实时性,并且较好⽀持迭代计算
A. AmazonRDS:云中的关系数据库
B. AmazonSimpleDB:云中的键值数据库
C. AmazonDynamoDB:云中的数据仓库
D. AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存