A、 查找速度慢,可扩展性差
B、 功能较少,⼤都不⽀持强事务⼀致性
C、 容易进⾏分布式扩展
D、 复杂性低
答案:A
A、 查找速度慢,可扩展性差
B、 功能较少,⼤都不⽀持强事务⼀致性
C、 容易进⾏分布式扩展
D、 复杂性低
答案:A
A. 协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤
B. UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知,即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
C. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
D. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
A. 只⽀持少数⼏种编程语⾔
B. 可扩展性⾼
C. 成本低
D. 能在linux上运⾏
A. MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
B. MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”
C. MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构
D. MapReduce应⽤程序只⽤Java来写
A. HTML:⽂档对象模型,⽤于修改⽂档的内容和结构
B. CSS:层叠样式表,⽤于设定⽹页的样式
C. SVG:可缩放⽮量图形,⽤于绘制可视化的图形
D. JavaScript:⼀种直译式脚本语⾔,⽤于设定⽹页的⾏为
A. 同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器
B. 为了加快访问速度,.META.表的全部Region都会被保存在内存中
C. ⼀个-ROOT-表可以有多个Region
D. 为了加速寻址,客户端会缓存位置信息,同时,需要解决缓存失效问题
A. 分布式存储
B. 虚拟化
C. 分布式计算
D. 多租户
A. 顶点值(Vertexvalue):顶点对应的PR值
B. 出射边(Outedge):只需要表⽰⼀条边,可以不取值
C. 消息(Message):传递的消息
D. ⼊射边(Iutedge):只需要表⽰⼀条边,可以不取值
A. 数据的”⼤量化”
B. 数据的”快速化”
C. 数据的”多样化”
D. 数据的”价值化”
A. CPU性能
B. 内存
C. ⽹络
D. 存储容量