68、下列关于MongoDB数据类型的说法，哪⼀项是错误的?

A. 　64MB

B. 　32MB

C. 　128MB

D. 　16MB

A. 　扩展性好，灵活性好

B. 　⼤量写操作时性能⾼

C. 　⽆法存储结构化信息

D. 　条件查询效率⾼

A. 　数据存储层

B. 　数据源层

C. 　数据分析层

D. 　数据应⽤层

A. 　读写分离

B. 　分库分表

C. 　数据安全

D. 　资源合并

A. 　⾼性能:处理⼤数据的基本要求，如每秒处理⼏⼗万条数据

B. 　实时性:保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚⾄是毫秒级别

C. 　分布式:⽀持⼤数据的基本架构，必须能够平滑扩展

D. 　可靠性:能可靠地处理流数据

A. 　⽤户可通过Client提供的⼀些接⼝查看作业运⾏状态

B. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

C. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

D. 　JobTracker会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务调度器(TaskScheduler)

A. 　Mnesia

B. 　LVS

C. 　RabbitMQ

D. 　ZooKeeper

A. 　SecondaryNameNode⼀般是并⾏运⾏在多台机器上

B. 　它是⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间

C. 　SecondaryNameNode通过HTTPGET⽅式从NameNode上获取到FsImage和EditLog⽂件，并下载到本地的相应⽬录下

D. 　SecondaryNameNode是HDFS架构中的⼀个组成部分

A. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进

B. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进

C. 　Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富

D. 　Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统

A. 　每个Application都有⾃⼰专属的Executor进程，并且该进程在Application运⾏期间⼀直驻留

B. 　Executor进程以多线程的⽅式运⾏Task

C. 　Spark运⾏过程与资源管理器⽆关，只要能够获取Executor进程并保持通信即可

D. 　Task采⽤了数据本地性和推测执⾏等优化机制