A、 数据是规则的
B、 性能好(⾼并发)
C、 缺乏统⼀的查询语法
D、 复杂性低
答案:A
A、 数据是规则的
B、 性能好(⾼并发)
C、 缺乏统⼀的查询语法
D、 复杂性低
答案:A
A. HTML:超⽂本标记语⾔,⽤于设定⽹页的内容
B. CSS:⼀种直译式脚本语⾔,⽤于设定⽹页的⾏为
C. DOM:⽂档对象模型,⽤于修改⽂档的内容和结构
D. SVG:层叠样式表,⽤于设定⽹页的样式
A. 处理客户端请求
B. 监控NodeManager
C. 资源分配与调度
D. 处理来⾃ApplicationMaster的命令
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据,实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车,实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
A. 成熟期
B. 萌芽期
C. ⼤规模应⽤期
D. 迷茫期
A. Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务
B. Controller服务器上运⾏了⼀组Mnesia分布式数据库服务
C. 当其它服务器组件需要获取⽤户数据时,不可以向Controller服务器发送请求获取数据
D. 为了避免单点故障,保证系统的⾼可⽤性,UMP系统中部署了多台Controller服务器
A. worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology
B. executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程
C. task:实际的数据处理由task完成
D. 在Topology的⽣命周期中,每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的,⽽executor的数⽬却不⼀定
A. Task分为MapTask和ReduceTask两种,分别由JobTracker和TaskTracker启动
B. slot分为Mapslot和Reduceslot两种,分别供MapTask和ReduceTask使⽤
C. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
D. TaskTracker会周期性接收JobTracker发送过来的命令并执⾏相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)
A. MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
B. MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”
C. MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构
D. MapReduce应⽤程序只⽤Java来写
A. RDBMS有关系代数理论作为基础,NoSQL没有统⼀的理论基础
B. NoSQL很难实现横向扩展,RDBMS可以很容易通过添加更多设备来⽀持更⼤规模的数据
C. RDBMS需要定义数据库模式,严格遵守数据定义,NoSQL不存在数据库模式,可以⾃由灵活定义并存储各种不同类型的数据
D. RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询,很多NoSQL数据库没有⾯向复杂查询的索引