81、下列哪个不属于云计算的优势?

A. 　属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”

B. 　HDFSFederation中，所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源，数据节点向所有名称节点汇报

C. 　设计了多个相互独⽴的名称节点

D. 　HDFS的命名服务能够⽔平扩展

A. 　存储被拆分的数据块

B. 　协调数据计算任务

C. 　负责协调集群中的数据存储

D. 　负责执⾏由JobTracker指派的任务

A. 　命名空间的限制

B. 　性能的瓶颈

C. 　隔离问题

D. 　集群的可⽤性

A. 　Pregel将PageRank处理对象看成是连通图，⽽MapReduce则将其看成是键值对

B. 　Pregel将计算细化到顶点，同时在顶点内控制循环迭代次数

C. 　apReduce将计算批量化处理，按任务进⾏循环迭代控制

D. 　图算法如果⽤Pregel实现，需要⼀系列的Pregel的调⽤

A. 　数据快速持续到达，潜在⼤⼩也许是⽆穷⽆尽的

B. 　数据来源众多，格式复杂

C. 　注重数据的整体价值，不过分关注个别数据

D. 　系统可以控制将要处理的新到达的数据元素的顺序

A. 　描边(stroke)-颜⾊值

B. 　描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)

C. 　SVG的默认样式是⿊⾊填充

D. 　不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值

A. 　⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务

B. 　容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

C. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

D. 　免费、开源:Storm是⼀款开源框架，可以免费使⽤

A. 　Client

B. 　JobTracker

C. 　TaskTracker

D. 　Task

A. 　把⽂件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群

B. 　⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递

C. 　⼀个⾼可⽤的，⾼可靠的，分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统

D. 　⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据

A. 　为特定的图应⽤定制相应的分布式实现:通⽤性不好

B. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算:在性能和易⽤性⽅⾯往往⽆法达到最优

C. 　使⽤单机的图算法库，但是，在可以解决的问题的规模⽅⾯具有很⼤的局限性

D. 　使⽤已有的并⾏图计算系统，但是，对⼤规模分布式系统⾮常重要的⼀些⽅⾯(⽐如容错)，⽆法提供较好的⽀持