83、下列哪⼀个不属于云数据库产品?

A. 　兼容廉价的硬件设备

B. 　流数据读写

C. 　⼤数据集

D. 　复杂的⽂件模型

A. 　⽆法满⾜海量数据的管理需求

B. 　⽆法满⾜数据⾼并发的需求

C. 　⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求

D. 　使⽤难度⾼

A. 数据间的因果关系

B. 数据间的相关关系

C. 数据间的包含关系

D. 数据间的传递关系

A. 　Amazon是云数据库市场的先⾏者

B. 　GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库

C. 　从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术

D. 　云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型

A. 　⽤户建模模块

B. 　数据采集模块

C. 　推荐对象建模模块

D. 　推荐算法模块

A. 　实现⼀键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警

B. 　降低硬件集群、软件维护、任务监控和应⽤开发的难度

C. 　便于做成统⼀的硬件、计算平台资源池

D. 　不⽤负载应⽤混搭，集群利⽤率⾼

A. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进

B. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进

C. 　Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富

D. 　Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统

A. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

B. 　Storm可以实现毫秒级响应件

C. 　Storm的低延迟执⾏引擎(100ms+)可以⽤于实时计算

D. 　SparkStreaming采⽤的⼩批量处理的⽅式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法

A. 　实时获取来⾃不同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息

B. 　流计算秉承⼀个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝⽽降低

C. 　对于⼀个流计算系统来说，它应该⽀持TB级甚⾄是PB级的数据规模

D. 　流计算只需要保证较低的延迟时间，即只达到秒级别即可处理⼀切问题