A、 MySQL
B、 阿⾥云RDS
C、 OracleCloud
D、 百度云数据库
答案:A
A、 MySQL
B、 阿⾥云RDS
C、 OracleCloud
D、 百度云数据库
答案:A
A. 数据质量问题
B. 数据安全问题
C. 数据传输速度问题
D. 数据类型单一问题
A. 分布式存储
B. 数据处理与分析
C. 分布式处理
D. 数据存储与管理
A. 实时获取来⾃不同数据源的海量数据,经过实时分析处理,获得有价值的信息
B. 流计算秉承⼀个基本理念,即数据的价值随着时间的流逝⽽降低
C. 对于⼀个流计算系统来说,它应该⽀持TB级甚⾄是PB级的数据规模
D. 流计算只需要保证较低的延迟时间,即只达到秒级别即可处理⼀切问题
A. 数据挖掘
B. 离线分析
C. 实时查询
D. BI分析
E.
F.
G.
H.
I.
J.
解析:
A. 客户端是⽤户操作HDFS最常⽤的⽅式,HDFS在部署时都提供了客户端
B. HDFS客户端是⼀个库,暴露了HDFS⽂件系统接⼝
C. 严格来说,客户端并不算是HDFS的⼀部分
D. 客户端可以⽀持打开、读取、写⼊等常见的操作
A. Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介
B. 不同的MapReduce任务之间存在重复操作,降低了效率
C. 延迟⾼,⽽且不适合执⾏迭代计算
D. 抽象层次低,需要⼿⼯编写⼤量代码
A. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中,保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. 在Pregel执⾏计算过程时,在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数
B. 顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的
C. 在默认情况下,Pregel计算框架并不会开启Combiner功能
D. 通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能
A. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中,保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. Task分为MapTask和ReduceTask两种,分别由JobTracker和TaskTracker启动
B. slot分为Mapslot和Reduceslot两种,分别供MapTask和ReduceTask使⽤
C. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
D. TaskTracker会周期性接收JobTracker发送过来的命令并执⾏相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)