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85、下列关于UMP系统功能的说法,哪个是错误的?

A、 充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离,实现负载均衡

B、 UMP系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能

C、 UMP采⽤的两种资源隔离⽅式(⽤Cgroup限制MySQL进程资源和在Proxy服务器端限制QPS)

D、 UMP系统只设计了⼀种机制来保证数据安全

答案:A

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117、MapReduce的具体应⽤包括哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a315-3bd4-c022-e44c3222c300.html
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58、HDFS只设置唯⼀⼀个名称节点,这样做虽然⼤⼤简化了系统设计,但也带来了哪些明显的局限性?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a304-5f72-c022-e44c3222c300.html
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121、Hadoop1.0的核⼼组件(仅指MapReduce和HDFS,不包括Hadoop⽣态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件),下列哪项是它的不⾜?
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1.某电商平台希望利用大数据技术进行用户行为分析,以优化商品推荐算法。请设计一个完整的大数据处理流程,并说明每个环节的作用和关键技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-fd09-c057-47291d003a00.html
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218、实现UserCF算法的关键步骤是计算⽤户与⽤户之间的兴趣相似度,下列哪些是属于计算相似度的算法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a333-d963-c022-e44c3222c300.html
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48、HDFS采⽤了什么模型?
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79、当处理CAP的问题时,可以有哪⼏个明显的选择?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a30a-9b18-c022-e44c3222c300.html
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15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a2f7-ce5c-c022-e44c3222c300.html
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254、下列说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5df-60ab-c022-e44c3222c300.html
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159、Spark采⽤RDD以后能够实现⾼效计算的原因主要在于?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a321-fd89-c022-e44c3222c300.html
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单选题
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85、下列关于UMP系统功能的说法,哪个是错误的?

A、 充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离,实现负载均衡

B、 UMP系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能

C、 UMP采⽤的两种资源隔离⽅式(⽤Cgroup限制MySQL进程资源和在Proxy服务器端限制QPS)

D、 UMP系统只设计了⼀种机制来保证数据安全

答案:A

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117、MapReduce的具体应⽤包括哪些?

A.  关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)

B.  分组与聚合运算

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D.  矩阵乘法

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58、HDFS只设置唯⼀⼀个名称节点,这样做虽然⼤⼤简化了系统设计,但也带来了哪些明显的局限性?

A.  命名空间的限制

B.  性能的瓶颈

C.  隔离问题

D.  集群的可⽤性

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121、Hadoop1.0的核⼼组件(仅指MapReduce和HDFS,不包括Hadoop⽣态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件),下列哪项是它的不⾜?

A.  抽象层次⾼

B.  表达能⼒有限,抽象层次低,需⼈⼯编码

C.  价格昂贵

D.  可维护性低

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1.某电商平台希望利用大数据技术进行用户行为分析,以优化商品推荐算法。请设计一个完整的大数据处理流程,并说明每个环节的作用和关键技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-fd09-c057-47291d003a00.html
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218、实现UserCF算法的关键步骤是计算⽤户与⽤户之间的兴趣相似度,下列哪些是属于计算相似度的算法?

A.  泊松相关系数

B.  余弦相似度

C.  调整余弦相似度

D.  调整正弦相似度

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48、HDFS采⽤了什么模型?

A.  主从结构模型

B.  分层模式

C.  管道-过滤器模式

D.  点对点模式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a4-543f-c022-e44c3222c300.html
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79、当处理CAP的问题时,可以有哪⼏个明显的选择?

A.  CA:也就是强调⼀致性(C)和可⽤性(A),放弃分区容忍性(P)

B.  CP:也就是强调⼀致性(C)和分区容忍性(P),放弃可⽤性(A)

C.  AP:也就是强调可⽤性(A)和分区容忍性(P),放弃⼀致性(C)

D.  CAP:也就是同时兼顾可⽤性(A)、分区容忍性(P)和⼀致性(C),当时系统性能会下降很多

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15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?

A.  分布式存储

B.  数据处理与分析

C.  分布式处理

D.  数据存储与管理

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254、下列说法正确的是?

A.  在Pregel执⾏计算过程时,在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数

B.  顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的

C.  在默认情况下,Pregel计算框架并不会开启Combiner功能

D.  通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能

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159、Spark采⽤RDD以后能够实现⾼效计算的原因主要在于?

A.  ⾼效的容错性

B.  中间结果持久化到内存,数据在内存中的多个

C.  存放的数据可以是Java对象,避免了不必要的对象序列化和反序列化

D.  现有容错机制:数据复制或者记录⽇志

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