87、下⾯哪⼀项不是云数据库的特性?

A. 　每个Region服务器都有⼀个⾃⼰的HLog⽂件

B. 　每次刷写都⽣成⼀个新的StoreFile，数量太多，影响查找速度

C. 　合并操作⽐较耗费资源，只有数量达到⼀个阈值才启动合并

D. 　Store是Region服务器的核⼼

A. 　相对于Spark来说，使⽤Hadoop进⾏迭代计算⾮常耗资源

B. 　Spark将数据载⼊内存后，之后的迭代计算都可以直接使⽤内存中的中间结果作运算，避免了从磁盘中频繁读取数据

C. 　Hadoop的设计遵循”⼀个软件栈满⾜不同应⽤场景”的理念

D. 　Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供⼀站式的⼤数据解决⽅案

A. 　复杂性:部署、管理、配置很复杂

B. 　数据库复制:MySQL主备之间采⽤复制⽅式，只能是异步复制

C. 　扩容问题:如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器，这个过程涉及数据重新划分

D. 　动态数据迁移问题:如果某个数据库组压⼒过⼤，需要将其中部分数据迁移出去

A. 　AllGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple

B. 　GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中

C. 　FieldsGrouping:按照字段分组，保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中

D. 　DirectGrouping:随机分组，随机分发Stream中的Tuple，保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致

A. 　针对⼤规模数据的批量处理

B. 　针对⼤规模图结构数据的处理

C. 　⼤规模数据的存储管理和查询分析

D. 　针对流数据的实时计算

A. 　访问层

B. 　⼤数据层

C. 　数据源层

D. 　⽹络层

A. 　⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求

B. 　推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模

C. 　推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象

D. 　推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户

A. 　pplicationMaster分配资源

B. 　把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务)，实现资源的”⼆次分配”

C. 　定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息，报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息

D. 　向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态

A. 　智能医疗研发

B. 　监控⾝体情况

C. 　实时掌握交通状况

D. 　⾦融交易

A. 　把⽂件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群

B. 　⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递

C. 　⼀个⾼可⽤的，⾼可靠的，分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统

D. 　⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据