89、关于UMP系统架构依赖的开源组件Mnesia，说法错误的是哪⼀项?

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 增加数据量

B. 删除重复数据

C. 提高数据质量

D. 降低存储空间

A. 　属于关系型数据库:⽀持使⽤TSQL来管理、创建和操作云数据库

B. 　⽀持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQLServer具有很⼤的相似性

C. 　⽀持⼤量数据类型

D. 　⽀持云中的事务:⽀持局部事务，但是不⽀持分布式事务

A. 　扩展性好，灵活性好

B. 　⼤量写操作时性能⾼

C. 　⽆法存储结构化信息

D. 　条件查询效率⾼

A. 　开发⼯具

B. 　开源软件

C. 　商业化⼯具

D. 　数据采集

A. 　为⽤户提供了系统顶层分布式基础架构

B. 　具有较差的跨平台特性

C. 　可以部署在廉价的计算机集群中

D. 　被公认为⾏业⼤数据标准开源软件

A. 　Storm将流数据Stream描述成⼀个有限的Tuple序列

B. 　Storm保证每个消息都能完整处理

C. 　Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout

D. 　Bolt可以执⾏过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作

A. 　主从结构模型

B. 　分层模式

C. 　管道-过滤器模式

D. 　点对点模式

A. 　Hadoop擅长批处理，不适合流计算

B. 　MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的

C. 　Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理

D. 　MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据