A、 负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况
B、 使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
C、 会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker
D、 会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务(Task)
答案：A
A、 负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况
B、 使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
C、 会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker
D、 会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务(Task)
答案：A
A. AmazonRDS:云中的关系数据库
B. AmazonSimpleDB:云中的键值数据库
C. AmazonDynamoDB:云中的数据仓库
D. AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存
A. 顶点的当前值
B. 以该顶点为起点的出射边列表，每条出射边包含了⽬标顶点ID和边的值
C. 消息队列，包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息
D. 标志位，⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. ⼀个企业当中同时存在各种不同的业务应⽤场景，需要采⽤不同的计算框架
B. 为了避免不同类型应⽤之间互相⼲扰，企业就需要把内部的服务器拆分成多个集群，分别安装运⾏不同的计算框架，即”⼀个框架⼀个集群”
C. 这些产品通常来⾃不同的开发团队，具有各⾃的资源调度管理机制
D. 解决单点故障
A. 成本⾼
B. ⾼可靠性
C. ⾼容错性
D. 运⾏在Linux平台上
A. UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
B. ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品
C. ItemCF算法的推荐更偏向社会化，⽽UserCF算法的推荐更偏向于个性化
D. ItemCF算法倾向于推荐与⽤户已购买商品相似的商品，往往会出现多样性不⾜、推荐新颖度较低的问题
A. 能够解决单点故障问题
B. HDFS集群扩展性
C. 性能更⾼效
D. 良好的隔离性
A. 选择集群中的多台机器执⾏图计算任务，每台机器上运⾏⽤户程序的⼀个副本
B. Master把⼀个图分成多个分区，并把分区分配到多个Worker
C. ster会把⽤户输⼊划分成多个部分，通常是基于⽂件边界进⾏划分
D. ster向每个Worker发送指令，Worker收到指令后，开始运⾏⼀个超步
A. 提高数据分析效率
B. 降低数据存储成本
C. 增加数据体量
D. 改变数据类型
A. FsImage⽂件没有记录⽂件包含哪些块以及每个块存储在哪个数据节点
B. FsImage⽂件包含⽂件系统中所有⽬录和⽂件inode的序列化形式
C. FsImage⽤于维护⽂件系统树以及⽂件树中所有的⽂件和⽂件夹的元数据
D. FsImage⽂件记录了所有针对⽂件的创建、删除、重命名等操作
