A、 负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况
B、 使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
C、 会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker
D、 会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务(Task)
答案：A
A、 负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况
B、 使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
C、 会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker
D、 会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务(Task)
答案：A
A. 从磁盘或从⽹络读取数据，即IO密集⼯作
B. 计算数据，即CPU密集⼯作
C. 针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型
D. 负责协调集群中的数据存储
A. 复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数⼗分钟到数⼩时之间
B. 基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
C. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
D. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间
A. 分布式并⾏编程模型
B. 流计算框架
C. Hadoop上的⼯作流管理系统
D. 提供分布式协调⼀致性服务
A. 成本⾼
B. ⾼可靠性
C. ⾼容错性
D. 运⾏在Linux平台上
A. 数据挖掘
B. 离线分析
C. 实时查询
D. BI分析
A. 处理客户端请求
B. 监控NodeManager
C. 资源分配与调度
D. 处理来⾃ApplicationMaster的命令
A. 流数据层(Kafka)
B. 执⾏层(YARN)
C. 处理层(SamzaAPI)
D. 数据采集层(Scribe)
A. 矩形
B. 圆形
C. 线条
D. 图⽚
A. Hadoop可以很好地解决⼤规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的⾼延迟数据处理机制，使得
B. HDFS⾯向批量访问模式，不是随机访问模式
C. 传统的通⽤关系型数据库⽆法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题
D. 传统关系数据库在数据结构变化时⼀般需要停机维护;空列浪费存储空间
