A、 Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批
B、 Map每⼀个输⼊的
C、 Reduce输⼊的中间结果
D、 Reduce输⼊的中间结果
答案:C
A、 Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批
B、 Map每⼀个输⼊的
C、 Reduce输⼊的中间结果
D、 Reduce输⼊的中间结果
答案:C
A. ”摩尔定律”,CPU性能⼤约每隔18个⽉翻⼀番
B. 分布式程序运⾏在⼤规模计算机集群上
C. ⾕歌公司最先提出了分布式并⾏编程模型MapReduce
D. MapReduce是Hadoop的开源实现
A. 云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求
B. 云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求
C. 云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求
D. 前期零投⼊、后期免维护的数据库服务,可以很好满⾜它们的需求
A. 不同场景之间输⼊输出数据⽆法做到⽆缝共享,通常需要进⾏数据格式的转换
B. 不同的软件需要不同的开发和维护团队
C. 需要较⾼的使⽤成本
D. ⽐较难以对同⼀个集群中的各个系统进⾏统⼀的资源协调和分配
A. RDD(ResillientDistributedDataset)是运⾏在⼯作节点(WorkerNode)的⼀个进程,负责运⾏Task
B. Application是⽤户编写的Spark应⽤程序
C. ⼀个Job包含多个RDD及作⽤于相应RDD上的各种操作
D. DirectedAcyclicGraph反映RDD之间的依赖关系
A. Pig
B. Spark
C. Kafka
D. DN8
A. ⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等⾏业应⽤的企业
C. 提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业
D. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业
A. 兼容廉价的硬件设备
B. 流数据读写
C. ⼤数据集
D. 复杂的⽂件模型
A. 适合做数据统计
B. 适合HBase管理使⽤
C. 适合其他异构系统在线访问HBase表数据
D. 适合HadoopMapReduce作业并⾏批处理HBase表数据
A. 充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离,实现负载均衡
B. UMP系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能
C. UMP采⽤的两种资源隔离⽅式(⽤Cgroup限制MySQL进程资源和在Proxy服务器端限制QPS)
D. UMP系统只设计了⼀种机制来保证数据安全