A、 HadoopMapReduce是MapReduce的开源实现，后者⽐前者使⽤门槛低很多
B、 MapReduce⾮共享式，容错性好
C、 MapReduce批处理、实时、数据疏散型
D、 MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
答案：C
A、 HadoopMapReduce是MapReduce的开源实现，后者⽐前者使⽤门槛低很多
B、 MapReduce⾮共享式，容错性好
C、 MapReduce批处理、实时、数据疏散型
D、 MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
答案：C
A. 实现相同Region服务器之间的负载均衡⾏
B. 在Region分裂或合并后，负责重新调整Region的分布
C. 对发⽣故障失效的Region服务器上的Region进⾏迁移
D. 管理⽤户对表的增加、删除、修改、查询等操作
A. Zookeeper⽂件
B. -ROOT-表
C. .META.表
D. 数据类型
A. 源节点(SourceNode)
B. 主节点(MasterNode)
C. 名称结点(NameNode)
D. 节点(SlaveNode)
A. 能够解决单点故障问题
B. HDFS集群扩展性
C. 性能更⾼效
D. 良好的隔离性
A. 数据的”⼤量化”
B. 数据的”快速化”
C. 数据的”多样化”
D. 数据的”价值化”
A. Client
B. JobTracker
C. TaskTracker以及Task
D. Job
A. 原⼦性
B. 持久性
C. 间断性
D. ⼀致性
A. SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算
B. Storm可以实现毫秒级响应件
C. Storm的低延迟执⾏引擎(100ms+)可以⽤于实时计算
D. SparkStreaming采⽤的⼩批量处理的⽅式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
