121、Hadoop1.0的核⼼组件(仅指MapReduce和HDFS，不包括Hadoop⽣态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件)，下列哪项是它的不⾜?

A. 　CPU性能

B. 　内存

C. 　⽹络

D. 　存储容量

A. 　抽象层次⾼

B. 　表达能⼒有限，抽象层次低，需⼈⼯编码

C. 　价格昂贵

D. 　可维护性低

A. 　Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介

B. 　不同的MapReduce任务之间存在重复操作，降低了效率

C. 　延迟⾼，⽽且不适合执⾏迭代计算

D. 　抽象层次低，需要⼿⼯编写⼤量代码

A. 　性能好(⾼并发)，灵活性⾼

B. 　具备统⼀的查询语法

C. 　⽂档数据库⽀持⽂档间的事务

D. 　复杂性低，数据结构灵活

A. 　Mnesia

B. 　LVS

C. 　RabbitMQ

D. 　ZooKeeper

A. 　分布式并⾏编程模型

B. 　流计算框架

C. 　Hadoop上的⼯作流管理系统

D. 　提供分布式协调⼀致性服务

A. 　⽤户可通过Client提供的⼀些接⼝查看作业运⾏状态

B. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

C. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

D. 　JobTracker会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务调度器(TaskScheduler)

A. 　不适合低延迟数据访问

B. 　⽆法⾼效存储⼤量⼩⽂件

C. 　不⽀持多⽤户写⼊及任意修改⽂件

D. 　较差的跨平台兼容性

A. 　64MB

B. 　32MB

C. 　128MB

D. 　16MB