123、下列哪项是Hadoop⽣态系统中Spark的功能?

A. 　名称节点出错

B. 　数据节点出错

C. 　数据出错

D. 　数据源太⼤

A. 　AmazonRDS:云中的关系数据库

B. 　AmazonSimpleDB:云中的键值数据库

C. 　AmazonDynamoDB:云中的数据仓库

D. 　AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存

A. 　推荐系统:为⽤户推荐相关商品

B. 　物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流

C. 　智能交通:利⽤交通⼤数据，实现交通实时监控

D. 　汽车:⽆⼈驾驶汽车，实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境

A. 　加快数据传输速度

B. 　容易检查数据错误

C. 　保证数据可靠性

D. 　适合多平台上运⾏

A. 　⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求

B. 　推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模

C. 　推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象

D. 　推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户

A. 数据挖掘

B. 云计算

C. 机器学习

D. 关系型数据库

A. 　命名空间的限制

B. 　性能的瓶颈

C. 　隔离问题

D. 　集群的可⽤性

A. 　为特定的图应⽤定制相应的分布式实现:通⽤性不好

B. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算:在性能和易⽤性⽅⾯往往⽆法达到最优

C. 　使⽤单机的图算法库，但是，在可以解决的问题的规模⽅⾯具有很⼤的局限性

D. 　使⽤已有的并⾏图计算系统，但是，对⼤规模分布式系统⾮常重要的⼀些⽅⾯(⽐如容错)，⽆法提供较好的⽀持

A. 　⼑⽚服务器、⾼速⽹、SAN，价格贵，扩展性差上

B. 　共享式(共享内存/共享存储)，容错性好

C. 　what-how，难

D. 　实时、细粒度计算、计算密集型

A. 　为⽤户提供了系统顶层分布式基础架构

B. 　具有较差的跨平台特性

C. 　可以部署在廉价的计算机集群中

D. 　被公认为⾏业⼤数据标准开源软件