124、在Hadoop⽣态系统中，Kafka主要解决Hadoop中存在哪些的问题?

A. 　DougCutting

B. 　Lucene

C. 　Apache

D. 　MapReduce

A. 　基于物品和商家的联合协同推荐

B. 　基于统计的推荐

C. 　专家推荐

D. 　基于内容的推荐

A. 　动态可扩展

B. 　⾼成本

C. 　易⽤性

D. 　⼤规模并⾏处理

A. 　Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批对，输⼊Map函数中进⾏处理

B. 　Map每⼀个输⼊的会输出⼀批。是计算的中间结果

C. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于不同⼀个k2的value

D. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于同⼀个k2的value

A. 　解析⽹页的任务就是分析⼀个页⾯的链接数，但是不赋初值

B. 　PageRank分配就是多次迭代计算页⾯的PageRank值

C. 　收敛阶段的任务就是由⼀个⾮并⾏组件决定是否达到收敛

D. 　⼀般判断是否收敛的条件是所有⽹页的PageRank值不再变化，或者运⾏30次以后我们就认为已经收敛了

A. 　数据中⼼是云计算的重要载体，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境

B. 　提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等

C. 　提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施

A. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

B. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

C. 　TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况

D. 　TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)

A. 　SecondaryNameNode⼀般是并⾏运⾏在多台机器上

B. 　它是⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间

C. 　SecondaryNameNode通过HTTPGET⽅式从NameNode上获取到FsImage和EditLog⽂件，并下载到本地的相应⽬录下

D. 　SecondaryNameNode是HDFS架构中的⼀个组成部分

A. 　关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)

B. 　分组与聚合运算

C. 　矩阵-向量乘法

D. 　矩阵乘法