A、 不可以⽔平扩展
B、 多点故障问题
C、 HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D、 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
答案:B
A、 不可以⽔平扩展
B、 多点故障问题
C、 HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D、 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
答案:B
A. 局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务
B. 通讯:处理器群相互交换数据
C. 栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏),会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤
D. 基于现有的分布式计算平台进⾏图计算
A. 不可以⽔平扩展
B. 多点故障问题
C. HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D. 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
A. 数据的”⼤量化”
B. 数据的”快速化”
C. 数据的”多样化”
D. 数据的”价值化”
A. Spark最初由美国加州伯克利⼤学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发
B. Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录.
C. Spark⽤⼗分之⼀的计算资源,获得了⽐Hadoop快3倍的速度
D. Spark运⾏模式单⼀
A. 成本⾼
B. ⾼可靠性
C. ⾼容错性
D. 运⾏在Linux平台上
A. 数据实时采集
B. 数据批量采集
C. 数据实时计算
D. 实时查询服务
A. 关键字
B. ⾏键
C. 列族
D. 时间戳
A. 电信⾏业:客户离⽹分析
B. 智能机器⼈
C. 零售⾏业:发现关联购买⾏为、进⾏客户群体细分
D. 推荐系统
A. 应⽤层
B. 处理层
C. 感知层
D. ⽹络层
A. 识别和感知技术
B. ⽹络与通信技术
C. 数据挖掘与融合技术
D. 信息处理⼀体化技术