A、 不可以⽔平扩展
B、 多点故障问题
C、 HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D、 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
答案:B
A、 不可以⽔平扩展
B、 多点故障问题
C、 HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D、 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
答案:B
A. worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology
B. executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程
C. task:实际的数据处理由task完成
D. 在Topology的⽣命周期中,每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的,⽽executor的数⽬却不⼀定
A. MapReduce默认1000MB缓存
B. 多个溢写⽂件归并成⼀个或多个⼤⽂件,⽂件中的键值对是排序的
C. 当数据很少时,不需要溢写到磁盘,直接在缓存中归并,然后输出给Reduce
D. 每个Map任务分配多个缓存,使得任务运⾏更有效率
A. 源节点(SourceNode)
B. 主节点(MasterNode)
C. 名称结点(NameNode)
D. 节点(SlaveNode)
A. ⽤户可通过Client提供的⼀些接⼝查看作业运⾏状态
B. ⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端
C. JobTracker负责资源监控和作业调度
D. JobTracker会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息,并将这些信息告诉任务调度器(TaskScheduler)
A. HTML:超⽂本标记语⾔,⽤于设定⽹页的内容
B. CSS:⼀种直译式脚本语⾔,⽤于设定⽹页的⾏为
C. DOM:⽂档对象模型,⽤于修改⽂档的内容和结构
D. SVG:层叠样式表,⽤于设定⽹页的样式
A. 顶点的出度
B. 顶点
C. 边
D. 消息
A. 扩展性好,灵活性好
B. ⼤量写操作时性能⾼
C. ⽆法存储结构化信息
D. 条件查询效率⾼
A. 互联⽹
B. 云计算
C. ⼤数据
D. 物联⽹
A. 批量计算:充裕时间处理静态数据,如Hadoop
B. 静态数据不适合采⽤批量计算,因为它不适合⽤传统的关系模型建模
C. 流数据必须采⽤实时计算
D. 流数据的响应时间为秒级