A、 属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”
B、 HDFSFederation中,所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源,数据节点向所有名称节点汇报
C、 设计了多个相互独⽴的名称节点
D、 HDFS的命名服务能够⽔平扩展
答案:A
A、 属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”
B、 HDFSFederation中,所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源,数据节点向所有名称节点汇报
C、 设计了多个相互独⽴的名称节点
D、 HDFS的命名服务能够⽔平扩展
答案:A
A. 在Pregel中,为了获得更好的性能,”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的
B. 在超步S中,当⼀个Worker在进⾏顶点处理时,⽤于当前超步的消息会被处理
C. 需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息
D. 每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息,当⼀个Worker发⽣故障时,它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失
A. 矩形
B. 圆形
C. 线条
D. 图⽚
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
A. 数据安全性高
B. 数据处理速度快
C. 数据存储成本低
D. 数据类型丰富
A. 保持单⼀的系统对外⼊⼝,并且为系统内部维护单⼀的资源池
B. 消除单点故障,保证服务的⾼可⽤性
C. 保证系统具有良好的可伸缩,能够动态地增加、删减计算与存储节点
D. 保证分配给⽤户的资源也是弹性可伸缩的
A. ⼑⽚服务器、⾼速⽹、SAN,价格贵,扩展性差上
B. 共享式(共享内存/共享存储),容错性好
C. what-how,难
D. 实时、细粒度计算、计算密集型
A. ⽆法满⾜海量数据的管理需求
B. ⽆法满⾜数据⾼并发的需求
C. ⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求
D. 使⽤难度⾼
A. UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景,其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势
B. ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
C. ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤,⽤户相似度计算复杂度越来越⾼
D. UserCF推荐结果相关性较弱,难以对推荐结果作出解释,容易受⼤众影响⽽推荐热门物品
A. 数值数组
B. 字符串
C. 对象(本⾝包含其他数组或键/值对)
D. JSON和GeoJSON
A. 实现⼀键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警
B. 降低硬件集群、软件维护、任务监控和应⽤开发的难度
C. 便于做成统⼀的硬件、计算平台资源池
D. 不⽤负载应⽤混搭,集群利⽤率⾼