A、 处理客户端请求
B、 监控NodeManager
C、 资源分配与调度
D、 处理来⾃ApplicationMaster的命令
答案:D
A、 处理客户端请求
B、 监控NodeManager
C、 资源分配与调度
D、 处理来⾃ApplicationMaster的命令
答案:D
A. Client
B. JobTracker
C. TaskTracker
D. Task
A. 充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离,实现负载均衡
B. UMP系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能
C. UMP采⽤的两种资源隔离⽅式(⽤Cgroup限制MySQL进程资源和在Proxy服务器端限制QPS)
D. UMP系统只设计了⼀种机制来保证数据安全
A. 基于⽤户的协同过滤
B. 基于物品的协同过滤
C. 基于⽤户和物品的联合协同过滤
D. 基于商家的协同过滤
A. 具有较差的⽔平可扩展性
B. 设置个别属性的索引来实现更快的排序
C. 提供了⼀个⾯向⽂档存储,操作复杂
D. 可以实现替换完成的⽂档(数据)或者⼀些指定的数据字段
A. Hadoop擅长批处理,不适合流计算
B. MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的
C. Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理
D. MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据
A. 分布式环境必须要考虑系统出错。HBase采⽤HLog保证
B. HBase系统为每个Region服务器配置了⼀个HLog⽂件
C. Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态
D. Master⾸先会处理该故障Region服务器上⾯遗留的HLog⽂件
A. Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务
B. Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储
C. Web2.0并不要求严格的读写实时性
D. Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询
A. 关系数据库以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准
B. 关系数据库可扩展性较差,⽆法较好⽀持海量数据存储
C. NoSQL可以⽀持超⼤规模数据存储
D. NoSQL数据库缺乏数学理论基础,复杂查询性能不⾼
A. ⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等⾏业应⽤的企业
C. 提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业
D. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业
A. 实现⼀键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警
B. 降低硬件集群、软件维护、任务监控和应⽤开发的难度
C. 便于做成统⼀的硬件、计算平台资源池
D. 不⽤负载应⽤混搭,集群利⽤率⾼