A、 处理客户端请求
B、 监控NodeManager
C、 资源分配与调度
D、 处理来⾃ApplicationMaster的命令
答案:D
A、 处理客户端请求
B、 监控NodeManager
C、 资源分配与调度
D、 处理来⾃ApplicationMaster的命令
答案:D
A. 每个Application都有⾃⼰专属的Executor进程,并且该进程在Application运⾏期间⼀直驻留
B. Executor进程以多线程的⽅式运⾏Task
C. Spark运⾏过程与资源管理器⽆关,只要能够获取Executor进程并保持通信即可
D. Task采⽤了数据本地性和推测执⾏等优化机制
A. 关键字
B. ⾏键
C. 列族
D. 时间戳
A. R是属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件
B. Weka主要⽤于社交图谱数据可视化分析,可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形
C. Gephi主要⽤于社交图谱数据可视化分析,可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形
D. R通常⽤于⼤数据集的统计与分析
A. 数据质量问题
B. 数据安全问题
C. 数据传输速度问题
D. 数据类型单一问题
A. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中,保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. D3是⼀个被数据驱动的⽂档
B. D3是⼀个JavaScript的函数库,使⽤它主要是⽤来做数据可视化的
C. D3是⼀个JavaScript函数库,并不需要通常所说的”安装”
D. D3有多个⽂件,在HTML中引⽤即可
A. 专家推荐:⼈⼯推荐,由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐,需要较多的⼈⼒成本
B. 基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐),易于实现,但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱
C. 基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D. 混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
A. Code⽤于存储⼆进制数据
B. Object⽤于内嵌⽂档
C. Null⽤于创建空值
D. String字符串,储数据常⽤的数据类型
A. SecondaryNameNode⼀般是并⾏运⾏在多台机器上
B. 它是⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间
C. SecondaryNameNode通过HTTPGET⽅式从NameNode上获取到FsImage和EditLog⽂件,并下载到本地的相应⽬录下
D. SecondaryNameNode是HDFS架构中的⼀个组成部分
A. 结构化数据
B. 半结构化数据
C. 非结构化数据
D. 所有类型数据