A、 相对于Spark来说，使⽤Hadoop进⾏迭代计算⾮常耗资源
B、 Spark将数据载⼊内存后，之后的迭代计算都可以直接使⽤内存中的中间结果作运算，避免了从磁盘中频繁读取数据
C、 Hadoop的设计遵循”⼀个软件栈满⾜不同应⽤场景”的理念
D、 Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供⼀站式的⼤数据解决⽅案
答案：C
A、 相对于Spark来说，使⽤Hadoop进⾏迭代计算⾮常耗资源
B、 Spark将数据载⼊内存后，之后的迭代计算都可以直接使⽤内存中的中间结果作运算，避免了从磁盘中频繁读取数据
C、 Hadoop的设计遵循”⼀个软件栈满⾜不同应⽤场景”的理念
D、 Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供⼀站式的⼤数据解决⽅案
答案：C
A. 数据存储方式
B. 数据传输速度
C. 数据查询语言
D. 数据安全性
A. 扩展性好，灵活性好
B. ⼤量写操作时性能⾼
C. ⽆法存储结构化信息
D. 条件查询效率⾼
A. ⽤户建模模块
B. 数据采集模块
C. 推荐对象建模模块
D. 推荐算法模块
A. 命名空间的限制
B. 性能的瓶颈
C. 隔离问题
D. 集群的可⽤性
A. 原⼦性
B. 持久性
C. 间断性
D. ⼀致性
A. ⼀个企业当中同时存在各种不同的业务应⽤场景，需要采⽤不同的计算框架
B. 为了避免不同类型应⽤之间互相⼲扰，企业就需要把内部的服务器拆分成多个集群，分别安装运⾏不同的计算框架，即”⼀个框架⼀个集群”
C. 这些产品通常来⾃不同的开发团队，具有各⾃的资源调度管理机制
D. 解决单点故障
A. ⾼效的容错性
B. 中间结果持久化到内存，数据在内存中的多个
C. 存放的数据可以是Java对象，避免了不必要的对象序列化和反序列化
D. 现有容错机制:数据复制或者记录⽇志
A. 数据的准确性
B. 数据处理的延迟
C. 数据存储的容量
D. 数据传输的速度
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据，实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车，实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
