145、在Spark⽣态系统组件的应⽤场景中，下列哪项说法是错误的?

A. 　图结构数据的处理

B. 　基于历史数据的交互式查询

C. 　复杂的批量数据处理

D. 　基于历史数据的数据挖掘

A. 数据存储

B. 数据加密

C. 数据理解与分析

D. 数据传输

A. 　在传统的数据处理流程中，存储的数据是旧的

B. 　在传统的数据处理流程中，需要⽤户主动发出查询来获取结果

C. 　传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中

D. 　流计算的处理流程⼀般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务

A. 　Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批对，输⼊Map函数中进⾏处理

B. 　Map每⼀个输⼊的会输出⼀批。是计算的中间结果

C. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于不同⼀个k2的value

D. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于同⼀个k2的value

A. 　操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务

B. 　将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租

C. 　从⼀个集中的系统部署软件，使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地)运⾏的⼀个模型

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务

A. 　数据挖掘

B. 　离线分析

C. 　实时查询

D. 　BI分析

A. 　关系数据库以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标准

B. 　关系数据库可扩展性较差，⽆法较好⽀持海量数据存储

C. 　NoSQL可以⽀持超⼤规模数据存储

D. 　NoSQL数据库缺乏数学理论基础，复杂查询性能不⾼

A. 大数据可以脱离云计算独立存在

B. 云计算为大数据提供存储和计算资源

C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域

D. 云计算只能处理结构化大数据

A. 　从编程的灵活性来讲，Storm是⽐较理想的选择，它使⽤ApacheThrift，可以⽤任何编程语⾔来编写拓扑结构(Topology)

B. 　当有⼤量的状态需要处理时，⽐如每个分区都有数⼗亿个元组，则可以选择Storm和SparkStreaming

C. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

D. 　在Spark上可以统⼀部署SparkSQL，SparkStreaming、MLlib，GraphX等组件，提供便捷的⼀体化编程模型

A. 　解析⽹页的任务就是分析⼀个页⾯的链接数，但是不赋初值

B. 　PageRank分配就是多次迭代计算页⾯的PageRank值

C. 　收敛阶段的任务就是由⼀个⾮并⾏组件决定是否达到收敛

D. 　⼀般判断是否收敛的条件是所有⽹页的PageRank值不再变化，或者运⾏30次以后我们就认为已经收敛了