149、Spark⽣态系统组件SparkStreaming的应⽤场景是?

A. 　Spark最初由美国加州伯克利⼤学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发

B. 　Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录.

C. 　Spark⽤⼗分之⼀的计算资源，获得了⽐Hadoop快3倍的速度

D. 　Spark运⾏模式单⼀

A. 　⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量

B. 　⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求

C. 　可⽤性，是指快速获取数据

D. 　分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信)，分离的系统也能够正常运⾏

A. 　Amazon是云数据库市场的先⾏者

B. 　GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库

C. 　从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术

D. 　云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型

A. 数据泄露

B. 数据篡改

C. 数据丢失

D. 数据类型多样化

A. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进

B. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进

C. 　Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富

D. 　Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统

A. 　查找速度慢，可扩展性差

B. 　功能较少，⼤都不⽀持强事务⼀致性

C. 　容易进⾏分布式扩展

D. 　复杂性低

A. 　个⼈计算机

B. 　物联⽹

C. 　云计算和⼤数据

D. 　互联⽹

A. 　任务调度、监控与容错

B. 　为应⽤程序申请资源

C. 　将申请的资源分配给内部任务

D. 　处理来⾃ResourceManger的命令

A. 　描边(stroke)-颜⾊值

B. 　描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)

C. 　SVG的默认样式是⿊⾊填充

D. 　不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值

A. 　圆。使⽤cx和cy，指定指定半径的中⼼的坐标，和ŗ表⽰半径

B. 　线。使⽤x1和Y1到指定线的⼀端的坐标，x2和y2指定的另⼀端的坐标。

C. 　⽂本。使⽤x和y指定⽂本的位置

D. 　椭圆。使⽤x和y的指定左上⾓的坐标，width和height指定的尺⼨