A、 图结构数据的处理
B、 基于历史数据的交互式查询
C、 复杂的批量数据处理
D、 基于历史数据的数据挖掘
答案:D
A、 图结构数据的处理
B、 基于历史数据的交互式查询
C、 复杂的批量数据处理
D、 基于历史数据的数据挖掘
答案:D
A. 兼容廉价的硬件设备
B. 流数据读写
C. ⼤数据集
D. 复杂的⽂件模型
A. 库函数:链接到每个客户端
B. ⼀个Master主服务器
C. 许多个Region服务器
D. 部署在廉价的计算机集群中
A. 关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)
B. 分组与聚合运算
C. 矩阵-向量乘法
D. 矩阵乘法
A. 在Pregel中,为了获得更好的性能,”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的
B. 在超步S中,当⼀个Worker在进⾏顶点处理时,⽤于当前超步的消息会被处理
C. 需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息
D. 每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息,当⼀个Worker发⽣故障时,它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失
A. Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B. 提供个性化的时间线服务
C. Timetoast基于flash平台,可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D. Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
A. MapReduce体系结构主要由四个部分组成,分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task
B. Task分为MapTask和ReduceTask两种,均由TaskTracker启动
C. 在MapReduce⼯作流程中,所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的
D. 在MapReduce⼯作流程中,⽤户不能显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息
A. 描边(stroke)-颜⾊值
B. 描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)
C. SVG的默认样式是⿊⾊填充
D. 不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值
A. 观测、跟踪数据
B. 分析数据
C. 辅助理解数据
D. 增强数据吸引⼒
A. 云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求
B. 云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求
C. 云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求
D. 前期零投⼊、后期免维护的数据库服务,可以很好满⾜它们的需求