A、 Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout
B、 Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout
C、 Storm将Spouts和Bolts组成的⽹络抽象成Topology
D、 Topology⾥⾯的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑，⽽组件之间的连接则表⽰数据流动的⽅向
答案：A
A、 Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout
B、 Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout
C、 Storm将Spouts和Bolts组成的⽹络抽象成Topology
D、 Topology⾥⾯的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑，⽽组件之间的连接则表⽰数据流动的⽅向
答案：A
A. 单点故障问题
B. 不可以⽔平扩展
C. 单个名称节点难以提供不同程序之间的隔离性
D. 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
A. HTML:超⽂本标记语⾔，⽤于设定⽹页的内容
B. CSS:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为
C. DOM:⽂档对象模型，⽤于修改⽂档的内容和结构
D. SVG:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式
A. MapReduce默认1000MB缓存
B. 多个溢写⽂件归并成⼀个或多个⼤⽂件，⽂件中的键值对是排序的
C. 当数据很少时，不需要溢写到磁盘，直接在缓存中归并，然后输出给Reduce
D. 每个Map任务分配多个缓存，使得任务运⾏更有效率
A. 运⾏速度快
B. 容易使⽤
C. 通⽤性
D. 运⾏模式单⼀
A. AllGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中
C. FieldsGrouping:按照字段分组，保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中
D. DirectGrouping:随机分组，随机分发Stream中的Tuple，保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致
A. d3.select(“body”)查找DOM中的body
B. selectAll(“p”)选择DOM中的所有段落
C. enter()绑定数据和DOM元素
D. text(“Newparagraph!”)为新创建的p标签插⼊⼀个⽂本值
A. Amazon是云数据库市场的先⾏者
B. GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库
C. 从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术
D. 云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型
A. 大数据可以脱离云计算独立存在
B. 云计算为大数据提供存储和计算资源
C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D. 云计算只能处理结构化大数据
A. ⽤户可通过Client提供的⼀些接⼝查看作业运⾏状态
B. ⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端
C. JobTracker负责资源监控和作业调度
D. JobTracker会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务调度器(TaskScheduler)
