A、 Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B、 提供个性化的时间线服务
C、 Timetoast基于flash平台,可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D、 Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
答案:D
A、 Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B、 提供个性化的时间线服务
C、 Timetoast基于flash平台,可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D、 Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
答案:D
A. Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介
B. 不同的MapReduce任务之间存在重复操作,降低了效率
C. 延迟⾼,⽽且不适合执⾏迭代计算
D. 抽象层次低,需要⼿⼯编写⼤量代码
A. 抽象层次⾼
B. 表达能⼒有限,抽象层次低,需⼈⼯编码
C. 价格昂贵
D. 可维护性低
A. 把⽂件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
B. ⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递
C. ⼀个⾼可⽤的,⾼可靠的,分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统
D. ⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据
解析:答案解析
A. 局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务
B. 通讯:处理器群相互交换数据
C. 栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏),会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤
D. 基于现有的分布式计算平台进⾏图计算
A. Hadoop可以很好地解决⼤规模数据的离线批量处理问题,但是,受限于HadoopMapReduce编程框架的⾼延迟数据处理机制,使得
B. HDFS⾯向批量访问模式,不是随机访问模式
C. 传统的通⽤关系型数据库⽆法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题
D. 传统关系数据库在数据结构变化时⼀般需要停机维护;空列浪费存储空间
A. 名称节点出错
B. 数据节点出错
C. 数据出错
D. 数据源太⼤
A. 为⽤户提供了系统顶层分布式基础架构
B. 具有较差的跨平台特性
C. 可以部署在廉价的计算机集群中
D. 被公认为⾏业⼤数据标准开源软件
A. 利⽤多线程来执⾏具体的任务,减少任务的启动开销
B. Executor中有⼀个BlockManager存储模块,有效减少IO开销
C. 提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型
D. 不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享