A、 Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B、 提供个性化的时间线服务
C、 Timetoast基于flash平台，可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D、 Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
答案：D
A、 Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B、 提供个性化的时间线服务
C、 Timetoast基于flash平台，可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D、 Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
答案：D
A. 分布式并⾏编程模型
B. 流计算框架
C. Hadoop上的⼯作流管理系统
D. 提供分布式协调⼀致性服务
A. ⽆法满⾜海量数据的管理需求
B. ⽆法满⾜数据⾼并发的需求
C. ⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求
D. 使⽤难度⾼
A. 表达能⼒有限
B. 磁盘IO开销⼤
C. 延迟⾼
D. 在前⼀个任务执⾏完成之前，其他任务就⽆法开始，难以胜任复杂、多阶段的计算任务
A. 为海量数据提供存储的HDFS和对数据进⾏计算的MapReduce
B. 提供整个HDFS⽂件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
C. Hadoop不仅可以运⾏在企业内部的集群中，也可以运⾏在云计算环境中
D. Hadoop被视为事实上的⼤数据处理标准
A. UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景，其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势
B. ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
C. ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤，⽤户相似度计算复杂度越来越⾼
D. UserCF推荐结果相关性较弱，难以对推荐结果作出解释，容易受⼤众影响⽽推荐热门物品
A. 常常表现出⽐较差的内存访问局部性
B. 针对单个顶点的处理⼯作过少
C. 计算过程中伴随着并⾏度的改变
D. 计算过程简易
A. 专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据
B. ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
C. 灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法
D. 复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模
